网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：
题目内容
（请给出正确答案）
以下哪个类型的变量在作预测客户流失的模型中最有解释力度？（）
- A、人口基本数据，比如年龄和性别
- B、基本社会状态数据，比如收入和职业
- C、业务数据，比如消费频次
- D、业务数据的衍生变量，比如最近3个月消费频次的变化情况
参考答案
更多 “以下哪个类型的变量在作预测客户流失的模型中最有解释力度？（）A、人口基本数据，比如年龄和性别B、基本社会状态数据，比如收入和职业C、业务数据，比如消费频次D、业务数据的衍生变量，比如最近3个月消费频次的变化情况” 相关考题
考题
下列关于Dwyer法的说法中,正确的是()。
A.是Dwyer于1989最早提出B. 该方法根据不同保持年限(也可以是月等其它时间单位)客户的历史平均保持率预测一组客户的总CLP。C. 有两个预测模型，分别适用于“永久流失”和“暂时流失”两类客户。D. 无法具体评估某个客户对公司的价值。
考题
在实际应用催收评分时，对于不同的客户情况，下面说法错误的是（ ）。A.行为模型以客户的历史行为信息为预测变量
B.对于“新开户即逾期”的客户，不能使用违约概率模型
C.对于有催收历史的客户，可以根据以往的催收历史应用催收响应模型
D.对于首次逾期的客户，需要根据其他的行为特征应用催收响应模型
考题
下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（ ）。
A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
考题
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、自变量C、因变量D、观察值
考题
回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值
考题
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据（）在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量
考题
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的（），将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值
考题
在实际应用催收评分时，对于不同的客户情况，下面说法错误的是（）。A、行为模型以客户的历史行为信息为预测变量B、对于“新开户即逾期”的客户，不能使用违约概率模型C、对于有催收历史的客户，可以根据以往的催收历史应用催收响应模型D、对于首次逾期的客户，需要根据其他的行为特征应用催收响应模型
考题
填空题在客户关系管理的分析模型中，RFM模型通过客户的（）、（）以及（）对客户进行分类，根据客户的RFM得分评估客户的价值，以便根据需要选择不同的客户组，并估计客户流失的可能性，预测流失可能性高的客户。
考题
单选题以下哪个类型的变量在作预测客户流失的模型中最有解释力度？（）A
人口基本数据，比如年龄和性别B
基本社会状态数据，比如收入和职业C
业务数据，比如消费频次D
业务数据的衍生变量，比如最近3个月消费频次的变化情况
热门标签
最新试卷
