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以下哪种方法对非正态数据的过程能力分析肯定是不恰当的:()
A.对数据进行Johnson变换
B.计算数据的分位数，用非参数方法计算能力指数
C.把非正态数据按照正态数据的方法进行计算
D.对数据进行Box-Cox变换
参考答案
更多 “ 以下哪种方法对非正态数据的过程能力分析肯定是不恰当的:() A.对数据进行Johnson变换B.计算数据的分位数，用非参数方法计算能力指数C.把非正态数据按照正态数据的方法进行计算D.对数据进行Box-Cox变换 ” 相关考题
考题
某六西格玛团队在进行过程能力分析时,对于是否需要进行过程稳定性、数据正态性和独立性三方面的检查发生了分歧,以下说法正确的是:()
A.稳定性是过程能力分析的前提B.只要数据满足正态性和稳定性，则独立性就一定没有问题C.只要数据满足正态性和独立性，则稳定性就一定没有问题D.只要数据满足正态性，则稳定性和独立性就一定没有问题
考题
使用Mood's中位数检验时,选择应用的条件和假设()
A.正态/非正态数据、方差相等、分布外形相同，检验中位数的相等性B.正态/非正态数据、方差相等/不相等、分布外形相同，检验中位数的相等性C.正态数据、方差相等、分布外形相同，检验中位数的相等性D.正态/非正态数据、方差相等/不相等、分布外形相同/不相同，检验中位数的相等性
考题
某工序用-R控制图进行控制已处于稳定状态，若用该图的有关数据对该工序进行过程能力指数的计算，则需用图中（ ）这个参数。
A. CU数据 B. CLR数据 C. UCL数据 D. LCL数据
考题
某六西格玛团队在进行过程能力分析时，对于是否需要进行过程稳定性、数据正态性和独立性三方面的检查发生了分歧，以下说法正确的是（）A、稳定性是过程能力分析的前提B、只要数据满足正态性和稳定性，则独立性就一定没有问题C、只要数据满足正态性和独立性，则稳定性就一定没有问题D、只要数据满足正态性，则稳定性和独立性就一定没有问题
考题
过程能力分析的一个前提是数据服从正态分布，如果数据呈非正态分布，以下说法正确的是（）A、可使用BOX-COX办法转化为正态分布B、可使用Johnson变换法转化为正态分布C、不必转化为正态分布，使用非正态的CP/CPK计算公式计算D、数据一定可以转化为正态分布
考题
在控制阶段，六西格玛团队要对改进后的效果进行评估，并计算出改进后的控制图及过程能力指数。由于数据并非正态，绘制控制图及计算过程能力指数时都需要将数据进行Box-Cox变换（本例要对原始数据取对数），变换后数据为正态。但是对于使用变换后的数据计算出控制限及过程能力指数后，要不要经过反变换返回原始变量呢？几个黑带意见不一致。下列说法哪个最准确（）？A、计算出控制限及过程能力指数后，若对原始数据进行控制，控制限及过程能力指数都要经过反变换返回原始变量B、计算出控制限及过程能力指数后，若对原始数据进行控制，控制限要经过反变换返回原始变量，过程能力指数则不需要经过反变化再计算C、计算出控制限及过程能力指数后，过程能力指数要经过反变换返回原始变量再次计算，而控制限则不需要经过反变换在返回原始变量D、是否需要经过反变换返回原始变量要根据具体问题进行实际分析来确定，事先不能断定
考题
在进行过程能力分析时，要完成的工作包括： （1）进行数据的正态性及过程稳定性检验； （2）、确定数据类型； （3）、确定合理的抽样方案； （4）计算过程的能力指数。 则以上工作的正确顺序应为：（）A、1→2→3→4B、4→1→2→3C、2→3→1→4D、2→3→4→1
考题
使用Mood’s中位数检验时，选择应用的条件和假设是（）A、非正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性B、非正态数据、方差不相等、分布形状相同，检验中位数的相等性C、正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性D、非正态数据、或方差不相等、或分布形状不相同，检验中位数的相等性
考题
某公司生产电视机屏蔽罩，而对屏蔽罩的一个重要质量特性要求就是其平面度，顾客要求平面度要小于0.05mm。为了评价该公司其中一条生产线的过程能力，工程师随机抽取了300个屏蔽罩并测量其平面度，发现分布为左偏态，则下列说法正确的是（）A、数据非正态，说明过程一定存在异常原因，不能计算过程能力B、如果可以确定非正态是由于工艺本身的特殊性导致的，则可以考虑采用Box-Cox做数据的正态性转换，再计算过程能力指数C、不能计算Cp、Cpk，但是可以计算Pp、PpkD、考虑到分布左偏，可以在计算过程能力指数前将较小平面度的数据删除使得数据分布满足正态性的要求，然后再计算过程能力指数
考题
对于一组共28个数据进行正态性检验。使用MINITAB软件，先后依次使用了“Anderson-Darling”，“Ryan-Joiner（SimilartoShapiro-Wilk）”及“Kolmogorov–Smirnov”3种方法，但却得到了3种不同结论：“Anderson-Darling”检验p-value0.005因而判数据“非正态”，“Ryan-Joiner（SimilartoShapiro-Wilk）”检验p-value0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”检验p-value0.15都判数据“正态”。这时候正确的判断是（）.A、按少数服从多数原则，判数据“正态”。B、任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中，相信MINITAB软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法，判数据“非正态”。C、检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”，因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。D、此例数据太特殊，要另选些方法再来判断，才能下结论。
考题
在采用市场交易资料评估基准地价的过程中，需要对样点数据进行检验。对此，以下观点正确的是（ ）。A、均值、方差法和f检验法是对样点数据进行一致性检验的基本方法B、对不同交易方式计算的样点地价，可以不进行同一性检验C、基准地价确定时，要求样点总体呈正态或正偏态分布D、在进行样点总体一致性检验时，需要结合样点数据总体分布类型选择相应的检验方法
考题
单选题在进行过程能力分析时，需要判断数据的正态性。某六西格玛黑带在进行过程能力分析时发现数据呈现右偏态分布，此时应采取何种处理：（）A
将导致右偏的部分极端数据剔除，使数据分布呈对称分布B
采用倒数转换，使数据满足正态性要求C
采用Box-Cox转换，使数据满足正态性要求D
检查是否是由于异常因素导致的非正态，如果是，则应在消除异常因素后重新收集数据，否则，可以采用数据的正态性转换方法进行转换
考题
多选题过程能力分析的一个前提是数据服从正态分布，如果数据呈非正态分布，以下说法正确的是（）A可使用BOX-COX办法转化为正态分布B可使用Johnson变换法转化为正态分布C不必转化为正态分布，使用非正态的CP/CPK计算公式计算D数据一定可以转化为正态分布
考题
单选题某公司的六西格玛项目中要验证某个因子对Y的显著影响，该因子有两个水平，收集了该因子每个水平30个数据，但做正态性检验，发现数据非正态，则应该（）A
直接使用双样本t进行分析B
先检验是否等方差，再使用双样本t进行分析C
将造成非正态的点全部删掉，使得数据正态后在进行双样本t检验D
使用非参数方法进行检验
考题
单选题对于一组共28个数据进行正态性检验。使用MINITAB软件，先后依次使用了“Anderson-Darling”，“Ryan-Joiner（SimilartoShapiro-Wilk）”及“Kolmogorov–Smirnov”3种方法，但却得到了3种不同结论：“Anderson-Darling”检验p-value0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”检验p-value0.15都判数据“正态”。这时候正确的判断是（）.A
按少数服从多数原则，判数据“正态”。B
任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中，相信MINITAB软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法，判数据“非正态”。C
检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”，因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。D
此例数据太特殊，要另选些方法再来判断，才能下结论。
考题
单选题使用Mood’s中位数检验时，选择应用的条件和假设是（）A
非正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性B
非正态数据、方差不相等、分布形状相同，检验中位数的相等性C
正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性D
非正态数据、或方差不相等、或分布形状不相同，检验中位数的相等性
考题
单选题某六西格玛团队在进行过程能力分析时，对于是否需要进行过程稳定性、数据正态性和独立性三方面的检查发生了分歧，以下说法正确的是（）A
稳定性是过程能力分析的前提B
只要数据满足正态性和稳定性，则独立性就一定没有问题C
只要数据满足正态性和独立性，则稳定性就一定没有问题D
只要数据满足正态性，则稳定性和独立性就一定没有问题
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