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海量数据存储与实时查询场景中,关于各组件的作用描述正确的是?()
A、Kafka作为高并发实时接入缓存，解决接入量的问题
B、Flink作为实时计算引擎实时消费Kafka数据写入HBase
C、HBase数据库为海量实时接入数据提供存储与实时查询能力
D、Hive为海量历史数据提供实时分析能力
参考答案
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考题
下列关于文件存储、块存储、对象存储的适用场景的描述中,正确的有哪些项()。
A、块存储通常是指提供数据块级别的存储，通常适用于硬盘存储场景B、文件存储通常适用于直接连在网络上并提供资料存取服务的场景，例如NAS产品都是属于文件存储C、对象存储主要是一种能够存储海量数据的分布式存储服务，通常适用于大量数据存取，并提供以对象为维度的访问场景D、对象存储适用于无法通过网络进行访问的场景
考题
以下关于无线传感器网络数据分布式存储特点的描述中,错误的是()。
A.分布式存储方式中节点分为中继节点、存储节点与汇聚节点B.中继节点只能感知和传递数据，不能存储数据C.数据就存储在存储节点之中D.汇聚节点将查询命令分发到网络之中，中继节点负责回复查询结果
考题
关于数据库管理优势的描述中，不正确的是（ ）。A.存储数据大，但建立、修改等复杂操作均需专业人员操作
B.数据共享好，冗余少，能够存储海量信息
C.数据统计检索又快又准，降低了数据库的使用成本
D.数据维护简便、易行
考题
39、关于Hive与Hadoop生态系统中其他组件的关系，下面描述正确的是：A．HDFS作为高可靠的底层存储，用来存储海量数据B．MapReduce对这些海量数据进行批处理，实现高性能计算C．用HiveQL语句编写的处理逻辑，最终都要转化为MapReduce任务来运行D．Hive的目标是取代HBase
考题
关于大数据，以下表述正确的是A．大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。B．物联网会实时产生海量数据，一般需要在大数据技术支持下进行分析处理。C．IBM提出的大数据4V特征包括Volume、Velocity、Variety和Veracity。D．HBase、Map Reduce、SPARK等组件。
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