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题目内容
（请给出正确答案）
建立回归方程是为了（）。
- A、确定两个变量之间的数量关系
- B、用自变量推算因变量
- C、用于两个变量互相推算
- D、确定两个变量的相关程度
参考答案
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考题
建立变量x、y间的直线回归方程，回归系数的绝对值|b|越大，说明A．回归方程的误差越小B．回归方程的预测效果越好C．回归方程的斜率越大D．x、y间的相关性越密切E．越有理由认为x、y间有因果关系
考题
回归分析的正确步骤为()
A、收集数据→绘制散布图→观察分析散布点→进行回归分析，建立回归方程→回归精度判断B、收集数据→观察分析散布点→绘制散布图→进行回归分析，建立回归方程→回归精度判断C、进行回归分析，建立回归方程→收集数据→绘制散布图→观察分析散布点→回归精度判断D、收集数据→回归精度判断→绘制散布图→观察分析散布点→进行回归分析，建立回归方程
考题
在一个试验设计的分析问题中,建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种办法:一种是对各因子的代码值(CodedUnits)建立回归方程;另一种是直接对各因子的原始值(UncodedUnits)建立回归方程。在判断各因子或交互效应是否影响显着时,要进行对各因子回归系数的显着性检验时,可以使用这两种方程中的哪一种?()
A.两种方程检验效果一样，用哪种都可以B.只有用代码值(CodedUnits)回归方程才准确;用原始值(UncodedUnits)回归方程有时判断不准确C.只有用原始值(UncodedUnits)回归方程才准确;用代码值(CodedUnits)回归方程有时判断不准确D.根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断
考题
建立变量X、Y间的直线回归方程，回归系数的绝对值︱b︱越大，说明A、回归方程的误差越小B、回归方程的预测效果越好C、回归直线的斜率越大D、X、Y间的相关性越密切E、越有理由认为X、Y间有因果关系
考题
建立变量X、Y间的直线回归方程，回归系数的绝对值︱b︱越大，说明A.回归方程的误差越小
B.回归方程的预测效果越好
C.回归直线的斜率越大
D.X、Y间的相关性越密切
E.越有理由认为X、Y间有因果关系
考题
根据下列资料编制直线回归方程r=0.9a=2.8（）A、直线回归方程yc=2.8+1.08xB、直线回归方程yc=2.8+1.18xC、直线回归方程yc=0.9+1.08xD、直线回归方程yc=0.9+1.18x
考题
在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法：一是对各因子的代码值（CodeUnits）建立回归方程；二是直接对各因子的原始值（UncodedUnits）建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验，可以使用这两种方法中的哪一种（）？A、两种方程检验效果都一样，用哪种都可以B、只有用代码值（CodeUnits）建立的回归方程才准确；用原始值（UncodedUnits）建立的回归方程有时判断不一定准确C、只有用原始值（UncodedUnits）建立的回归方程才准确；用代码值（CodeUnits）建立的回归方程有时判断不一定准确D、根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断因子的显著性
考题
设合理的施肥量为y，粮食产量为x，下列说法正确的是（）。A、只能建立回归方程y^=a+bxB、只能建立回归方程为x^=a+byC、可以同时建立两个回归方程D、两者无相关关系，不能建立回归方程
考题
单选题在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法：一是对各因子的代码值（CodeUnits）建立回归方程；二是直接对各因子的原始值（UncodedUnits）建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验，可以使用这两种方法中的哪一种（）？A
两种方程检验效果都一样，用哪种都可以B
只有用代码值（CodeUnits）建立的回归方程才准确；用原始值（UncodedUnits）建立的回归方程有时判断不一定准确C
只有用原始值（UncodedUnits）建立的回归方程才准确；用代码值（CodeUnits）建立的回归方程有时判断不一定准确D
根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断因子的显著性
考题
判断题根据建立的直线回归方程，不能判断出两个变量之间相关的密切程度。A
对B
错
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