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建立了回归方程,且b有统计意义,就可认为两变量间存在因果关系。()
此题为判断题(对，错)。
参考答案
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考题
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果tr＜t0.05(n-2)，因此A．两变量的差别无统计意义B．两变量存在直线相关的可能性小于5%C．两变量肯定不存在相关关系D．两变量间存在相关关系E．就本资料尚不能认为两变量存在直线相关关系
考题
建立变量x、y间的直线回归方程，回归系数的绝对值|b|越大，说明A．回归方程的误差越小B．回归方程的预测效果越好C．回归方程的斜率越大D．x、y间的相关性越密切E．越有理由认为x、y间有因果关系
考题
对某样本的相关系数进行假设检验，结果tr＜t0.05，（n－2），则A、两变量一定存在直线关系B、若建立回归方程，回归系数无统计学意义C、两变量间一定存在相关关系D、两变量不存在直线相关的可能性小于5％E、两变量间一定不存在相关关系
考题
建立变量X、Y间的直线回归方程，回归系数的绝对值︱b︱越大，说明A、回归方程的误差越小B、回归方程的预测效果越好C、回归直线的斜率越大D、X、Y间的相关性越密切E、越有理由认为X、Y间有因果关系
考题
下列关于回归方程的显著性检验的说法正确的有（ ）。
A.检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题
B.建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的
C.求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平，仅当相关系数r的绝对值大于临界值r1-a/2(n-2)时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的
D.为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法
E.当SR，SE，fA，fE已知，对于给定的显著性水平a，F1-a(fA，fE)时，认为回归方程显著，即是有意义的
考题
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果t1＜t0.05（n-2），因此A.两变量的差别无统计意义
B.两变量存在直线相关的可能性小于5%
C.两变量肯定不存在相关关系
D.就本资料尚不能认为两变量存在直线相关关系
E.两变量间存在相关关系
考题
建立变量X、Y间的直线回归方程，回归系数的绝对值︱b︱越大，说明A.回归方程的误差越小
B.回归方程的预测效果越好
C.回归直线的斜率越大
D.X、Y间的相关性越密切
E.越有理由认为X、Y间有因果关系
考题
190、在相关关系的研究里A．相关系数绝对值的大小表明相关的程度B．两个变量间存在高度相关，可以推断这两个变量间存在因果关系C．相关系数的正号表明负相关，负号表明正相关D．用一个统计量就可以同时确定相关的程度和方向
考题
建立变量x、y间的直线回归方程，回归系数的绝对值|b|越大，说明A．回归方程的斜率越大B．回归方程的误差越小C．回归方程的预测效果越好D．y间有因果关系
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