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回归方程判定系数的计算公式R^2=SSR/SST=1-SSE/SST,对判定系数描述错误的是()。

  • A、式中的SSE指残差平方和
  • B、式中的SSR指总离差平方和
  • C、判定系数用来衡量回归方程的扰合优度
  • D、判定系数R^2等于相关系数的平方

参考答案

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考题 回归方程的拟合优度的判定系数R2为(  )。A.0.1742 B.0.1483 C.0.8258 D.0.8517

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考题 SSR/SST越小,回归直线拟合得越好。()

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考题 计算题:某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了16个地区的数据,并对x、y进行线性回归分析,得到:方程的截距为280,回归系数为1.6,回归平方和SSR=1503000,残差平方和SSE=38000。 要求: (1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 (2)假如广告费用投入80000元,根据回归方程估计商品的销售量。 (3)计算判定系数R2,并解释它的意义。

考题 判定系数R2的值越大,则回归方程()。A、拟合程度越低B、拟合程度越高C、拟合程度有可能高,也有可能低D、用回归方程进行预测越不准确E、用回归方程进行预测越准确

考题 回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小()A、SSR/SST越大,直线拟合得越好B、SSR/SST越小,直线拟合得越好C、SSR越大,直线拟合得越好D、SST越大,直线拟合得越好

考题 下列对判定系数的表述中,正确的是()。A、判定系数具有非负性B、判定系数的取值范围为0≤R≤1C、判定系数越小,则回归方程的拟合程度越高D、判定系数越小,则回归方程的拟合程度越差

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考题 计算题:某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了20个地区的数据,并对x、y进行线性回归分析,得到:方程的截距为364,回归系数为1.42,回归平方和SSR=1602708.6,残差平方和SSE=40158.07。要求: (1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 (2)假如广告费用投入50000元,根据回归方程估计商品销售量。 (3)计算判定系数R2,并解释它的意义。

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