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题目内容
（请给出正确答案）
单选题
关于矩阵的描述，不正确的是（ ）。
A
矩阵增大，像素变小
B
增加矩阵可提高信噪比
C
常用的矩阵为256×256
D
增加矩阵会增加扫描时间
E
矩阵分为采集矩阵和显示矩阵两种
参考答案
参考解析
解析：
矩阵越大，体素越小，信噪比越低。
矩阵越大，体素越小，信噪比越低。
更多 “单选题关于矩阵的描述，不正确的是（ ）。A 矩阵增大，像素变小B 增加矩阵可提高信噪比C 常用的矩阵为256×256D 增加矩阵会增加扫描时间E 矩阵分为采集矩阵和显示矩阵两种” 相关考题
考题
关于MRI像素与体素的描述，错误的是A、像素是MR图像的最小体积单位B、像素是构成矩阵相位和频率方向上数目的最小单位C、体素大小取决于FOV、矩阵及层面厚度D、像素大小是由FOV和矩阵的比值决定的E、体素越小，空间分辨力越高
考题
下列关于节点导纳矩阵说法不正确的是()。
A.如果两节点没有直接的电气连接，则导纳矩阵中的互导纳为零B.节点导纳矩阵是n×n维方阵C.节点导纳矩阵是上三角矩阵D.节点导纳矩阵是高度稀疏矩阵
考题
下列有关矩阵组织形式的描述，不正确的是( )。A．矩阵组织形式有利于加强各职能部门之间的协作配合B．矩阵组织形式有利于顺利完成规划项目，提高企业的适应性C．矩阵组织形式的稳定性较好D．矩阵组织形式的机构相对臃肿，用人较多
考题
关于磁共振图像矩阵的描述，正确的是A、FOV不变的情况下，矩阵越大，分辨率越低B、FOV不变的情况下，矩阵越大，分辨率越高C、FOV不变的情况下，矩阵变大，分辨率不变D、FOV不变的情况下，矩阵越小，分辨率越高E、FOV不变的情况下，矩阵变大变小对分辨率没有影响
考题
关于CT机矩阵的叙述，不正确的是A．相同扫描野中矩阵越大，计算机工作量越大B．相同扫描野中矩阵越大，图像分辨率越高C．相同采样野矩阵越大有效野越大D．是纵横二维排列的单位容积和像素E．也是衰减系数的矩阵
考题
关于数字矩阵的描述，以下说法不对的是（）A、数字矩阵可以支持模拟信号输入，也可以支持数字信号输入B、数字矩阵不需要将数字信号转换为模拟信号输出C、数字矩阵是由模拟矩阵的模拟开关，变换成了对数字视频的处理和传输D、数字矩阵的视频切换可以是同步的也可以是异步的
考题
下列关于品牌与产品矩阵，描述正确的是（）。A、品牌与产品矩阵反映了一个公司拥有的全部品牌和产品B、矩阵的一行就是一个品牌线C、矩阵的一列就是一个产品线D、矩阵的列代表产品-品牌的关系及品牌组合战略
考题
下列关于节点导纳矩阵说法不正确的是（）。A、节点导纳矩阵是上三角矩阵B、节点导纳矩阵是n×n维方阵C、如果两节点没有直接的电气连接，则导纳矩阵中的互导纳为零D、节点导纳矩阵是高度稀疏矩阵
考题
单选题关于信噪比的描述，不正确的是（ ）。A
TR越长，信号强度越强B
体素越大，信号强度越强C
质子密度高的组织信噪比低D
体线圈较其他线圈信噪比低E
矩阵越大，体素越小，信噪比越低
考题
单选题关于图像矩阵化的描述，错误的是（ ）。A
摄像机扫描就是将图像矩阵化B
由纵横排列的直线相互垂直相交而成C
一般纵行线的条数大于横行线D
矩阵中所分线条越多，图像越清晰E
矩阵中所分线条越多，分辨力越强
考题
单选题关于矩阵的描述，不正确的是（ ）。A
矩阵＝频率编码数×相位编码数B
调整图像采集矩阵可以改变图像的信噪比C
增加相位方向编码数会增加扫描时间D
增加频率方向编码数不增加扫描时间E
当扫描野不变时，矩阵越大，图像的分辨力越低
考题
单选题关于矩阵的描述，错误的是（ ）。A
包括采集矩阵和显示矩阵B
采集矩阵是经过傅立叶变换显示在显示屏上C
一般显示矩阵大于采集矩阵D
采集矩阵是指频率编码采样数目与相位编码步码数的乘积E
FOV不变时，矩阵越大，体素越小，图像的分辨力越高
考题
单选题关于矩阵的描述，错误的是（ ）。A
一个横竖方式排列的二维阵列B
在相同大小的采集面积中，矩阵越大像素数也就越多C
矩阵越大，像素越少，重建后图像分辨力越高D
矩阵越大，像素越多，重建后图像分辨力越高E
显示矩阵往往是大于或等于图像的采集矩阵
考题
单选题关于矩阵的描述，正确的是（ ）。A
在频率编码方向增加采样点，会增加扫描时间B
采集矩阵是经过傅立叶变换显示在显示屏上C
一般采集矩阵大于显示矩阵D
在相位编码方向增加编码数，而不增加扫描时间E
FOV不变时，矩阵越大，体素越小，图像的分辨力越高
考题
单选题关于磁共振图像矩阵的描述，正确的是（）A
FOV不变的情况下，矩阵越大，分辨率越低B
FOV不变的情况下，矩阵越大，分辨率越高C
FOV不变的情况下，矩阵越大，分辨率不变D
FOV不变的情况下，矩阵越小，分辨率越高E
FOV不变的情况下，矩阵变大变小对分辨率没有影响
考题
单选题与Job shop排序不直接相关的是（）A
加工描述矩阵B
加工时间矩阵C
加工顺序矩阵D
“漏斗”模型
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