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判断题
Hadoop的NameNode用于存储文件系统的元数据。
A

B


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考题 在大数据关键技术中,Hadoop的分布式文件系统HDFS属于大数据()。A.存储技术B.分析技术C.并行分析技术D.挖掘技术

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考题 hadoop系统中secondnamenode可以实时切换产生故障的namenode。() 此题为判断题(对,错)。

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考题 大数据存储技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求,其次是处理格式多样化的数据。谷歌文件系统(GFS)和Hadoop的( )奠定了大数据存储技术的基础。A.分布式文件系统B.分布式数据库系统C.关系型数据库系统D.非结构化数据分析系统

考题 在数据存储模式中。哪种存储模式有自己的文件系统?哪种存储模式适合文件数据存储?哪种存储模式适合块数据存储?

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考题 数据爆炸对数据存储的处理效能提出了挑战,因此要构建数据中心,即构建成千上万台的Hadoop集群环境。

考题 创建rdd可以有如下几种?()A、由外部存储系统的数据集创建,包括本地的文件系统B、由一个已经存在的Scala集合创建C、比如所有Hadoop支持的数据集,比如HDFS、Cassandra、HbaseD、以上说法都不对

考题 文件系统的数据使用ErasureCode(纠错码)方式存储数据。

考题 Hadoop分布式文件系统(HDFS)具有()的特性。A、适合数据批量处理B、数据处理能力极强C、最大化吞吐率D、允许计算向数据迁移E、适合多线程问题

考题 hadoop中datanode的在作用()A、存储数据B、管理集群中的节点C、写入数据D、删除数据

考题 hadoop中的namenode的作用()A、存储数据B、管理集群中的节点C、写入数据D、删除数据

考题 Hive?是建立在Hadoop?之上的,所有?Hive?的数据都是存储在HDFS?中的

考题 Hive架构建立在Hadoop之上的,所有Hive中数据都是存储在HDFS中

考题 saveAsSequenceFile动作算子将数据集中的元素以Hadoopsequencefile的格式保存到指定的目录下,可以使HDFS或者其他Hadoop支持的文件系统

考题 HDFS无法高效存储大量小文件,想让它能处理好小文件,比较可行的改进策略不包括().A、利用利用SequenceFile、MapFile、Har等方式归档小文件B、多Master设计C、Block大小适当调小D、调大namenode内存或将文件系统元数据存到硬盘里

考题 Hadoop是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。

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考题 多选题Hadoop的HDFS是一种分布式文件系统,适合以下哪种场景的数据存储和管理?()A大量小文件存储B高容错,高吞吐量C低延迟读取D流式数据访问

考题 单选题关于Hive和Hadoop其他组件的关系,以下描述错误的是?()A Hive最终将数据存储在HDFS中B HiveSQL其本质是执行MapReduce任务C Hive是Hadoop平台的数据仓库工具D Hive对HBase有强依赖

考题 判断题RDD可以从Hadoop兼容的文件系统生成,生成之后可以通过调用RDD的算子对RDD的数据进行部分更新。A 对B 错

考题 多选题基于Hadoop开源大数据平台主要提供了针对数据分布式计算和存储能力,如下属于分布式存储的组件有?()AMRBSparkCHDFSDHBase

考题 单选题以下选项中zookeeper的功能正确的是()。A 实现元数据持久化B 存储HA模式下状态信息C 存储namenode生成的editlogD 监控namenode节点的主备状态。

考题 多选题Hadoop分布式文件系统(HDFS)具有()的特性。A适合数据批量处理B数据处理能力极强C最大化吞吐率D允许计算向数据迁移E适合多线程问题

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