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在大数据关键技术中,Hadoop的分布式文件系统HDFS属于大数据()。

A.存储技术

B.分析技术

C.并行分析技术

D.挖掘技术


参考答案

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考题 大数据的低耗能存储及高效率计算的要求,需要以下多种技术协同合作:()。 A.分布式云存储技术B.高性能并行计算技术C.多源数据清洗及数据整合技术D.分布式文件系统及分布式并行数据库E.以上都有

考题 大数据存储技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求,其次是处理格式多样化的数据。谷歌文件系统(GFS)和Hadoop的( )奠定了大数据存储技术的基础。A.分布式文件系统B.分布式数据库系统C.关系型数据库系统D.非结构化数据分析系统

考题 在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中,MapReduce是在( )阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。A.数据采集B.数据管理C.数据存储D.数据分析与挖掘

考题 大数据储存技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求,其次处理格式多样化的数据,谷歌文件系统(GFS)和Hadoop的( )奠定了大数据存储技术的基础。A.分布式文件系统 B.分布式数据库系统 C.关系型数据库系统 D.非结构化数据分析系统

考题 大数据所涉及关键技术很多,主要包括采集、存储、管理、分析与挖掘相关技 术。其中HBase属于( )技术。A. 数据采集 B. 数据存储 C. 数据管理 D. 数据分析与挖掘

考题 4、以下名词解释不正确的是:A.HDFS:分布式文件系统,是Hadoop项目的两大核心之一,是谷歌GFS的开源实现B.HBase:提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库,是谷歌BigTable的开源实现C.Hive:一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储D.Zookeeper:针对谷歌Chubby的一个开源实现,是高效可靠的协同工作系统

考题 Hadoop的两大核心是HDFS和MapReduce,HDFS用来存储数据,MapReduce用来处理数据。

考题 以下名词解释不正确的是A.HDFS:分布式文件系统,是Hadoop项目的两大核心之一,是谷歌GFS的开源实现B.Zookeeper:针对谷歌Chubby的一个开源实现,是高效可靠的协同工作系统C.Hive:一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储D.高性能、分布式的行式数据库,是谷歌BigTable的开源实现

考题 以下名词解释不正确的是A.HDFS:分布式文件系统,是Hadoop项目的两大核心之一,是谷歌GFS的开源实现B.Hive:一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储C.Zookeeper:针对谷歌Chubby的一个开源实现,是高效可靠的协同工作系统D.高性能、分布式的行式数据库,是谷歌BigTable的开源实现