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MAX C/I：最大信噪比算法，选择信道最优的用户进行调度，保证系统吞吐量，未考虑用户间公平性。（）

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考题 关于HSDPA原型调度算法下面关于负荷过载的描述,哪些是正确的?() A.RR算法以循环的方式调度用户，而不管它们的信道质量如何，因此各用户获得相等的调\n度机会，公平性最好，但小区吞吐量比PF-R算法和MAXC/I算法都差。B.MAXC/I算法选择当前有传输需求的C/I值最大的用户进行调度，公平性最差，小区吞吐量最大。C.PF-R算法兼顾了公平性和小区吞吐量两方面的考虑，可以在信道质量和用户得到的平均\n吞吐量之间进行折中。与MAX-C/I相比，其信道容量有一定损失，但具有很好的公平性。D.以上都是
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考题 HSDPA的基本调度算法有哪些?() A.公平调度B.最小C/I调度C.最大C/I调度D.比例公平调度
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考题 HSDPA共有二种基本调度算法,分别是:最大C／I调度,比例公平调度。 A．错误B．正确
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考题 下行调度算法可选的有EPF（增强比例公平算法）、PF、MAX_CI（最大载干比算法）、RR。此题为判断题(对，错)。
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考题 在华为信道参数中,“信道分配算法选择”的现网主流设置是() A.华为I代算法、华为II代算法B.华为I代算法C.华为I代算法或华为II代算法D.华为算法E.华为II代算法
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考题 银行家算法中的数据结构包括有可利用资源向量Available、最大需求矩阵Max、分配矩阵Allocation、需求矩阵Need，下列选项中表述正确的是（）。A、Max[i，j]=Need[i，j]-Allocation[i，j]B、Need[i，j]=Max[i，j]-Allocation[i，j]C、Max[i，j]=Allocation[i，j]-Need[i，j]D、Need[i，j]=Max[i，j]+Allocation[i，j]
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考题 以下属于常用资源调度策略的是（）。A、IRC算法B、RR算法C、Max C/I算法D、PF算法
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考题 RLS算法和LCC算法可以调用FDCA算法对用户进行信道调整。
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考题 基本调度算法分为一下基本调度策略，分别为：公平调度（RR）、最大C/I调度（MaxC/I）和比例公平调度（PF）。
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考题 RR算法以循环的方式调度用户，而不管它们的信道质量如何，因此各用户获得相等的调度机会，公平性最好，但小区吞吐量比PF-R算法和MAXC/I算法都差。
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考题 关于HSDPA原型调度算法下面关于负荷过载的描述，哪些是正确的？（）A、RR算法以循环的方式调度用户，而不管它们的信道质量如何，因此各用户获得相等的调/n度机会，公平性最好，但小区吞吐量比PF-R算法和MAXC/I算法都差。B、MAXC/I算法选择当前有传输需求的C/I值最大的用户进行调度，公平性最差，小区吞吐量最大。C、PF-R算法兼顾了公平性和小区吞吐量两方面的考虑，可以在信道质量和用户得到的平均/n吞吐量之间进行折中。与MAX-C/I相比，其信道容量有一定损失，但具有很好的公平性。D、以上都是
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考题 下列不属于HSDPA的基本调度算法的是（）A、公平调度B、最小C/I调度C、最大C/I调度D、比例公平调度
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考题 要保证小区中的用户可以被均匀的调度，使各个用户被调度的机会基本相同，应采用（）算法。A、最大载干比算法B、轮询算法C、正比公平算法
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考题 终端测量当前时隙前向导频信号的（），预测下一时隙内前向链路所能支持的最大传送速率，并通过DRC信道上报给基站；基站根据调度算法选择被服务用户，并按照该用户请求的数据速率选择调制和编码方式。A、Ec/IoB、SINRC、RXD、TX
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考题 HSDPA的基本调度算法有哪些？（）A、公平调度B、最小C/I调度C、最大C/I调度D、比例公平调度
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考题 NodeB对HS业务的用户有多种调度算法，用哪种算法时，基站吞吐率最大（）A、公平服务时间调度算法B、最大载干比调度算法C、比例公平调度算法
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考题 判断题HSDPA共有二种基本调度算法，分别是：最大C/I调度，比例公平调度。A 对B 错
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考题 多选题关于HSDPA原型调度算法下面关于负荷过载的描述，哪些是正确的？（）ARR算法以循环的方式调度用户，而不管它们的信道质量如何，因此各用户获得相等的调/n度机会，公平性最好，但小区吞吐量比PF-R算法和MAXC/I算法都差。BMAXC/I算法选择当前有传输需求的C/I值最大的用户进行调度，公平性最差，小区吞吐量最大。CPF-R算法兼顾了公平性和小区吞吐量两方面的考虑，可以在信道质量和用户得到的平均/n吞吐量之间进行折中。与MAX-C/I相比，其信道容量有一定损失，但具有很好的公平性。D以上都是
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考题 单选题银行家算法中的数据结构包括有可利用资源向量Available、最大需求矩阵Max、分配矩阵Allocation、需求矩阵Need，下列选项中表述正确的是（）。A Max[i，j]=Need[i，j]-Allocation[i，j]B Need[i，j]=Max[i，j]-Allocation[i，j]C Max[i，j]=Allocation[i，j]-Need[i，j]D Need[i，j]=Max[i，j]+Allocation[i，j]
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