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一元线性回归模型参数估算公式中的离差形式与非离差形式是等价的。


参考答案

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考题 在一元线性回归模型中,已知观测值的个数是50,回归平方和为29860,总离差平方和为33860,则自变量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ( ).A0.8819B0.8819C0.8604D-0.9391

考题 下列有关一元线性回归模型的说法,正确的有( )。 A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小 C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的

考题 DW检验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是()A.解释变量为非随机的B.随机误差项为一阶自回归形式C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D.线性回归模型只能为一元回归形式

考题 在多元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可,但是在一元回归分析中,它们是不等价的:t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性,而F检验则是检验整个回归关系的显著性。( )

考题 下列回归模型中,属于一元线性回归模型的是( )。

考题 一元线性回归的模型的形式是( )。A:y=a+bχ B:y=a+bχ+e C:y=b+aχ D:y=aχ+b+e

考题 对于一元线性回归模型,在经典线性回归的假定下,参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。( )

考题 对于一元线性回归模型,样本回归函数的离差和等于0。( )

考题 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。( )

考题 一元线性回归模型中,回归估计的标准误差越小,表明投资组合的样本回归线的离差程度(  )。 A.越大 B.不确定 C.相等 D.越小

考题 ARIMA模型常应用在下列( )模型中。A:一元线性回归模型 B:多元线性回归模型 C:非平稳时间序列模型 D:平稳时间序列模型

考题 ARIMA模型常应用在下列( )模型中。A.一元线性回归模型 B.多元线性回归模型 C.非平稳时间序列模型 D.平稳时间序列模型

考题 非线性回归模型,按其形式和估计方法的不同,可以分为( )。 ?Ⅰ.非标准线性回归模型 ?Ⅱ.可线性化的非线性回归模型 ?Ⅲ.不可线性化的非线性回归模型 ?Ⅳ.非回归模型A.Ⅰ、Ⅱ B.Ⅱ、Ⅲ C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ D.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

考题 下列关于一元线性回归模型的参数估计,描述正确的是( )。

考题 多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?

考题 DW检验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是()A、解释变量为非随机的B、随机误差项为一阶自回归形式C、线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D、线性回归模型只能为一元回归形式

考题 计算回归估计标准误差的依据是()。A、因变量的总离差B、因变量的回归离差C、因变量的剩余离差D、因变量与平均数的离差

考题 下列哪一项目越大表明自变量与因变量之间线性相关程度越高?()A、剩余离差平方和B、总离差平方和C、回归离差平方和D、方差

考题 回归分析模型可以是()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、系统聚类分析D、一元回归模型,多元回归模型

考题 在人力资源预测中,最常用的模型是()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

考题 相关系数的计算公式是()。A、残差平方和除以总离差B、残差平方和除以总离差,再开平方根C、回归平方和除以总离差D、回归平方和除以总离差,再开平方根

考题 在构建回归模型时,应当对模型进行检验,下列哪些论述是正确的()。A、在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

考题 单选题一元线性回归模型中,回归估计的标准误差越小,表明投资组合的样本回归线的离差程度(  )。[2016年4月真题]A 越大B 不确定C 相等D 越小

考题 单选题在人力资源预测中,最常用的模型是()A 线性回归预测模型B 时间序列预测模型C 一元线性回归预测模型D 多元线性回归模型

考题 单选题相关系数的计算公式是()。A 残差平方和除以总离差B 残差平方和除以总离差,再开平方根C 回归平方和除以总离差D 回归平方和除以总离差,再开平方根

考题 单选题一元线性回归模型中,回归估计的标准误差越小,表明投资组合的样本回归线的离差程度()。A 越大B 不确定C 相等D 越小

考题 单选题回归分析模型可以是()A 一元线性回归模型B 多元线性回归模型C 系统聚类分析D 一元回归模型,多元回归模型