网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：
题目内容
（请给出正确答案）
在含有n个关键字的小根堆(堆顶元素最小)中，关键字最大的记录有可能存储的位置是()。
参考答案
参考解析
解析：
更多 “在含有n个关键字的小根堆(堆顶元素最小)中，关键字最大的记录有可能存储的位置是()。 ” 相关考题
考题
一组记录的关键字序列为(47,80,57,39,41,46),利用堆排序(堆顶元素是最小元素)的方法建立的初始堆为( )。
A.39，47，46，80，41，57B.39，41，46，80，47，57C.41，39，46，47，57，80D.39，80，46，47，41，57
考题
一组记录的关键字序列为(47,80,57,39,41,46),利用堆排序的方法建立的初始堆为回答( )(堆顶元素是最小元素,采用树的形式建堆)。
A. 39,41,57,80,47,46B.39,41,46,80,47,57C. 39,47,46,80,41,57D.39,41,57,80,46,47输出堆顶元素后,调整后的堆为回答（ ）。A.41,47,46,80,57B.41,57,46,80,47C.41,57,80,47,46D.41,80,46,47,57
考题
●高度为h的堆中，最多有 (52) 个元素，最少有 (53) 个元素，在大根堆中，关键字最小的元素可能存放在堆的 (54) 地方。(52) ，(53) A．2h-1B．2 h-1C．2hD．2h+1(54) A．2 h-1≤w≤2 h-1B．2 h≤w≤2 h+1C．2 h+1≤w≤2 h-1D．不确定
考题
对于n个元素的关键字序列{k1，k2，…，kn}，当且仅当满足关系ki≤k2i，且ki≤k2i+1(2i≤ n,2i+1≤n)称其为小根堆，反之则为大根堆。以下序列中，(56)不符合堆的定义。A．(4,10,15,72,39,23,18)B．(58,27,36,12,8,23,9)C．(4,10,18,72,39,23,15)D．(58,36,27,12,8,23,9)
考题
编写算法,对n个关键字取整数值的记录序列进行整理,以使所有关键字为负值的记录排在关键字为非负值的记录之前,要求: ① 采用顺序存储结构,至多使用一个记录的辅助存储空间; ② 算法的时间复杂度为O(n)。
考题
● 对于n 个元素的关键字序列{k1,k2,…,kn}， 若将其按次序对应到一棵具有 n 个结点的完全二叉树上， 使得任意结点都不大于其孩子结点(若存在孩子结点)， 则称其为小顶堆。根据以上定义， （43） 是小顶堆
考题
对于n个元素的关键字序列{k1，k2，…，kn}，若将其按次序对应到一棵具有n个结点的完全二叉树上，使得任意结点都不大于其孩子结点(若存在孩子结点)，则称其为小顶堆。根据以上定义，(43)是小顶堆。A．B．C．D．
考题
对于n个元素的关键字序列K1，K2，…，Kn，若有Ki≤K2i≤且Ki≤2i+1(i=1，2，…，[n/2]，2i+1≤n)，则称其为小根堆。以下关于小根堆及其元素关系的叙述中，错误的是( )。A．关键字序列K1，K2，…，Kn呈非递减排序时一定为小根堆B．小根堆中的序列K1，K2，K4…，K2j(2j≤n)一定为非递减序列C．小根堆中元素K2i与K2i+1(2i≤n，2i+1≤n)之间的大小关系不能确定D．小根堆的最后一个元素一定是序列的最大元素
考题
试题四（共15分）阅读下列说明和C代码，回答问题1至问题 3，将解答写在答题纸的对应栏内。【说明】堆数据结构定义如下：在一个堆中，若堆顶元素为最大元素，则称为大顶堆；若堆顶元素为最小元素，则称为小顶堆。堆常用完全二叉树表示，图4-1 是一个大顶堆的例子。堆数据结构常用于优先队列中，以维护由一组元素构成的集合。对应于两类堆结构，优先队列也有最大优先队列和最小优先队列，其中最大优先队列采用大顶堆，最小优先队列采用小顶堆。以下考虑最大优先队列。假设现已建好大顶堆A，且已经实现了调整堆的函数heapify(A, n, index)。下面将C代码中需要完善的三个函数说明如下：（1）heapMaximum(A)：返回大顶堆A中的最大元素。（2）heapExtractMax(A)：去掉并返回大顶堆 A的最大元素，将最后一个元素“提前”到堆顶位置，并将剩余元素调整成大顶堆。（3）maxHeapInsert(A, key)：把元素key插入到大顶堆 A的最后位置，再将 A调整成大顶堆。优先队列采用顺序存储方式，其存储结构定义如下：define PARENT(i) i/2typedef struct array{int *int_array; //优先队列的存储空间首地址int array_size; //优先队列的长度int capacity; //优先队列存储空间的容量} ARRAY;【C代码】（1）函数heapMaximumint heapMaximum(ARRAY *A){ return （1） ; }（2）函数heapExtractMaxint heapExtractMax(ARRAY *A){int max;max = A-int_array[0];（2） ;A-array_size --;heapify(A,A-array_size,0); //将剩余元素调整成大顶堆return max;}（3）函数maxHeapInsertint maxHeapInsert(ARRAY *A,int key){int i,*p;if (A-array_size == A-capacity) { //存储空间的容量不够时扩充空间p = (int*)realloc(A-int_array, A-capacity *2 * sizeof(int));if (!p) return -1;A-int_array = p;A-capacity = 2 * A-capacity;}A-array_size ++;i = （3） ;while (i 0 （4） ){A-int_array[i] = A-int_array[PARENT(i)];i = PARENT(i);}（5） ;return 0;}【问题 1】（10分）根据以上说明和C代码，填充C代码中的空（1）～（5）。【问题 2】（3分）根据以上C代码，函数heapMaximum、heapExtractMax和 maxHeapInsert的时间复杂度的紧致上界分别为 （6） 、 （7） 和 （8） （用O 符号表示）。【问题 3】（2分）若将元素10插入到堆A =〈15, 13, 9, 5, 12, 8, 7, 4, 0, 6, 2, 1〉中，调用 maxHeapInsert函数进行操作，则新插入的元素在堆A中第 （9） 个位置（从 1 开始）。
考题
对于n个元素的关键字序列{ki, k2,…，kn},当且仅当满足关系ki≤k2i且ki≤k2i+i（i=1, 2,…[n/2]）时称为小根堆（小顶堆）。以下序列中，（ ）不是小根堆。A.12, 20, 36, 48, 25, 50, 40
B.12, 36, 20, 48, 40, 25, 50
C.12, 20, 25, 36, 40, 48, 50
D.12, 36, 20, 48, 25, 50, 40
考题
用哈希表存储元素时，需要进行冲突（碰撞）处理，冲突是指（ ）A.关键字被依次映射到地址编号连续的存储位置
B.关键字不同的元素被映射到相同的存储位置
C.关键字相同的元素被映射到不同的存储位置
D.关键字被映射到哈希表之外的位置
考题
堆是一种数据结构,分为大顶堆和小顶堆两种类型。大（小）顶堆要求父元素大于等于（小于等于）其左右孩子元素。则（ ）是一个小顶堆结构。堆结构用二叉树表示,则适宜的二叉树类型为（ ）。对于10个结点的小顶堆,其对应的二叉树的高度（层数）为（ ）。堆排序是一种基于堆结构的排序算法,该算法的时间复杂度为（请作答此空）。A.lgn
B.nlgn
C.n
D.n2
考题
对于n个元素的关键字序列{K1,K2,…,Kn},当目仅当满足Ki="则称其为大顶堆。由此可知，以下选项中，（ ）是小顶堆。A.1,2,7,4,5,6,3
B.1,5,3,2,6,4,7
C.1,2,3,4,6,5,7
D.1,6,4,2,5,7,3
考题
单选题一组记录的关键字序列为（47，80，57，39，41，46），利用堆排序（堆顶元素是最小元素）的方法建立的初始堆为（）。A
39，47，46，80，41，57B
39，41，46，80，47，57C
41，39，46，47，57，80D
39，80，46，47，41，57
考题
单选题在含有n个关键字的小根堆（堆顶元素最小）中，关键字最大的记录有可能存储在（）位置上。A
n/2B
n/2-1C
1D
n/2+2
热门标签
最新试卷
