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多选题
根据线性回归分析的基本假定,因变量的观测值必须()
A

数学期望为0

B

具有相同的方差

C

服从正态分布

D

不同次观测相互独立

E

与自变量的取值相互独立


参考答案

参考解析
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考题 以下哪项不是多元回归的要求()。 A.服从泊松分布B.因变量与各自变量之间具有线性关系C.各例观测值相互独立D.因变量具有相同的方差E.服从正态分布

考题 在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是使得( )的离差平方和最小。A.自变量观测值与均值之间 B.因变量估计值与均值之间 C.自变量观测值与估计值之间 D.因变量观测值与估计值之间

考题 在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是()。A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 C:使得观测值与估计值之间的乘积最小 D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

考题 多元线性回归分析中的ESS反映了( )A.因变量观测值总变差的大小 B.因变量回归估计值总变差的大小 C.因变量观测值与估计值之间的总变差 D.Y关于X的边际变化

考题 下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。 A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法 B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测 C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型 D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

考题 如果研究的因果关系只涉及一个因变量和一个自变量,这种回归分析法称为()。A、一元回归分析B、一元线性回归分析C、二元回归分析D、二元线性回归分析

考题 根据线性回归分析的基本假定,因变量的观测值必须()A、数学期望为0B、具有相同的方差C、服从正态分布D、不同次观测相互独立E、与自变量的取值相互独立

考题 多元线性回归分析中的 ESS反映了()A、因变量观测值总变差的大小B、因变量回归估计值总变差的大小C、因变量观测值与估计值之间的总变差D、Y关于X的边际变化

考题 只有一个自变量与一个因变量之间线性相关关系的分析叫做()A、损益分析B、多远线性回归分析C、博弈分析D、一元线性回归分析

考题 “依据某函数自变量、因变量的n组观测值,来求函数的表达式”是()。A、相关分析B、回归分析C、数学模拟D、仿真分析

考题 一下对非线性回归的说法正确的是()A、回归分析中,依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析B、对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析C、处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理D、通常线性回归分析方法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理

考题 下列对于非线性回归的说法正确的是()A、回归分析中,依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析B、对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析C、处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理D、通常线性回归分析法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理

考题 在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著

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考题 单选题如果研究的因果关系只涉及一个因变量和一个自变量,这种回归分析法称为()。A 一元回归分析B 一元线性回归分析C 二元回归分析D 二元线性回归分析

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考题 多选题下列属于线性回归分析基本程序的有()。A确定自变量B确定各因变量之间的关系C判定自变量与各因变量之间关系D求解回归参数E只有AC正确

考题 单选题在定性分析的基础上,先确定影响预测对象(因变量)的主要因素(自变量),然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型,再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是()。A 时间序列分析法B 趋势分析法C 因果关系分析法D 一元线性回归法

考题 多选题下列对于非线性回归的说法正确的是()A回归分析中,依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析B对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析C处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理D通常线性回归分析法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理