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置信水平是95%，自由度是24的区间估计，其t值是（）。
- A、1.711
- B、2.064
- C、2.492
- D、2.069
参考答案
更多 “置信水平是95%，自由度是24的区间估计，其t值是（）。A、1.711B、2.064C、2.492D、2.069” 相关考题
考题
两个正态总体,方差未知,对两个总体均值之差进行区间估计时,以下说法正确的有()
A.两个总体方差相等时，需要根据自由度为n1+n2-2的t分布进行区间估计B.两个总体方差不相等时，需要根据自由度为n1+n2-2的t分布进行区间估计C.进行区间估计时t分布的自由度与两个总体方差是否相等无关两个总体方差相等时，进行区间估计时t分布的自由度需要进行近似计算D.两个总体方差不相等时，进行区间估计时t分布的自由度需要进行近似计算
考题
以下关于区间估计和置信区间说法正确的是:()
A.置信区间与显著性水平α的取值有关，同一次抽样，α越小，则置信区间越窄B.置信区间与抽样的样本量有关，同样的α，样本量越大，则置信区间越窄C.α为置信水平，构造一个置信水平为95%的置信区间，则该区间包含总体参数真值的概率为95%D.如果重复构造100个置信水平为95%的置信区间，大约有95个包含总体真值
考题
为了估计总体比例π，已经求得其95%的置信区间为（82%，88%），下列说法中错误的是（ ）。A.点估计值为85%B.此次估计的误差范围是±3%C.用该方法估计的可靠程度95%D.总体比例落在这个置信区间的概率为95%
考题
为了估计某大学学生的平均身高，已求得其95%的置信区间为（159cm，173cm），下列说法中正确的是（）。A.点估计值为166cm
B.点估计值为159cm
C.点估计值为173cm
D.点估计值为160cm
考题
根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为t=8．925，根据显著性水平(α=0．05)与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2．431，因此，可以得出的结论有( )。A.接受原假设，拒绝备择假设
B.拒绝原假设，接受备择假设
C.
D.在95％的置信水平下，居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的
考题
根据样本资料算得健康成人白细胞计数的95%可信区间为7.2×109/L～9.1×109/L，其含义是( )A、估计总体中有95%的观察值在此范围内B、总体均数在该区间的概率为95%C、该区间包含样本均数的可能性为95%D、该区间包含总体均数的可能性为95%
考题
根据样本资料算得健康成人白细胞计数的95%可信区间为7.2×109L～9.1×109/L，其含义是（）A、估计总体中有95%的观察值在此范围内B、总体均数在该区间的概率为95%C、样本中有95%的观察值在此范围内D、该区间包含样本均数的可能性为95%E、该区间包含总体均数的可能性为95%
考题
从服从正态分布的总体中，选取25个个体作为样本，并计算样本的标准差。对于μ的区间估计，应使用的分布是（）。A、正态分布B、自由度为25的t分布C、自由度为26的t分布D、自由度为24的t分布
考题
正态分布小样本、总体方差未知，根据简单随机样本进行均值的区间估计，以下正确的有（）A、应该根据正态分布进行区间估计B、需要根据t分布进行区间估计C、正态分布的自由度为nD、t分布的自由度为nE、t分布的自由度为n-1
考题
单选题根据样本资料算得健康成人白细胞计数的95%可信区间为7.2×10 9 L～9.1×10 9 /L，其含义是（）A
估计总体中有95%的观察值在此范围内B
总体均数在该区间的概率为95%C
样本中有95%的观察值在此范围内D
该区间包含样本均数的可能性为95%E
该区间包含总体均数的可能性为95%
考题
单选题为了估计某大学学生的平均身高，已求得其95%的置信区间为（159 cm，173 cm），下列说法中正确的是（ ）。A
点估计值为166 cmB
点估计值为159 cmC
点估计值为173 cmD
点估计值为160 cm
考题
单选题为了估计总体比例π，已经求得其95%的置信区间为（82%，88%），下列说法中错误的是（ ）。[2014年初级真题]A
点估计值为85%B
此次估计的误差范围是3%C
用该方法估计的可靠程度95%D
总体比例落在这个置信区间的概率为95%
考题
单选题对于某金融机构而言，其计算VaR值两个置信水平可以选择，分别是95%和99%，那么从实践看，在其他测算条件均相同的背景下，（ ）。[2017年2月真题]A
95%置信水平的VaR值与99%置信水平的VaR值之间的关系不确定B
95%置信水平的VaR值肯定比99%置信水平的VaR值要大C
95%置信水平的VaR值与99%置信水平的VaR值相等D
95%置信水平的VaR值肯定比99%置信水平的VaR值要小
考题
多选题根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为t＝8.925，根据显著性水平（α＝0.05）与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431，因此，可以得出的结论有（ ）。A接受原假设，拒绝备择假设B拒绝原假设，接受备择假设C在95%的置信水平下，β(∧)2是由β2＝0这样的总体产生的D在95%的置信水平下，居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的
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