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如果犯第一类错误的概率(α)是0.05,那么犯第二类错误的概率(β)是()
- A、0.05
- B、0.95
- C、0.025
- D、以上均错误
参考答案
更多 “如果犯第一类错误的概率(α)是0.05,那么犯第二类错误的概率(β)是()A、0.05B、0.95C、0.025D、以上均错误” 相关考题
考题
在假设检验中,设显著性水平为α,则下列表述正确的有( )。A.犯第一类错误的概率不超过αB.犯第一类错误的概率不超过1-αC.犯第二类错误的概率不超过1-αD.犯第二类错误的概率不超过α
考题
在假设检验中,设显著性水平为a,则下列表述正确的有( )。A.犯第一类错误的概率不超过aB.犯第一类错误的概率不超过1-aC.犯第二类错误的概率不超过1-aD.犯第二类错误的概率超过aE.犯第一类错误的概率为a
考题
黑带小李想检验改进前后钢材的抗拉强度是否有显著提高。原来的钢筋平均抗拉强度为400MPa,他抽取了25根钢筋进行检验,结果是拒绝原假设,钢筋的平均抗拉强度有显著提高(α=0.05)。这时,绿带小张提出应该根据犯第二类错误的风险β计算样本量,然后再进行检验。对于这两种观点,你的看法是:()
A.要计算样本量,因为只有根据β计算样本量,才能保证第二类错误的概率控制在βB.要计算样本量,因为只有根据β计算样本量,才能保证第一类错误的概率控制在αC.不要计算样本量,拒绝原假设就不会犯第二类错误,犯第一类错误的概率只有0.05D.不要计算样本量,拒绝原假设就不会犯第一类错误,犯第二类错误的概率只有0.05
考题
关于控制图两类错误的说法,正确的有( )。
A.对于常规控制图,犯第一类错误的概率a约为0.27%
B.对于常规控制图,犯第一类错误的概率β约为1-0.27%
C.犯第二类错误的概率与过程分布及其变化的情况有关
D.界内点排列不随机的判异准则可以减小犯第二类错误的概率
E.增加样本量可以同时降低犯两类错误的概率
考题
某假设检验,检验水准α=0.05其意义是A.实际上就是允许犯第二类错误的界限
B.不拒绝错误的无效假设,即犯第二类错误的概率是0.05
C.当无效假设正确时,平均在100次抽样中有5次推断是错误的
D.将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05
E.统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05
考题
某假设检验,检验水准α=0.05其意义是()A、不拒绝错误的无效假设,即犯第二类错误的概率是0.05B、统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05C、当无效假设正确时,平均在100次抽样中有5次推断是错误的D、将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E、实际上就是允许犯第二类错误的界限
考题
两样本均数比较的t检验,P<0.05,按α=0.05水准,认为两总体均数不同。此时若推断错误,则犯第一类错误的概率()A、P<0.05B、P>0.05C、P=0.05D、P=0.95E、P未知
考题
在假定原假设和备择假设总体不变的条件下,增加假设检验的样本观测值数量,将导致如下哪种结果?()A、犯第一类错误的概率α增加,第二类错误的概率β降低B、犯第一类错误的概率α降低,第二类错误的概率β增加C、犯以上两种错误的概率都降低D、犯以上两种错误的概率都增加
考题
单选题某假设检验,检验水准α=0.05,其意义是( )。A
不拒绝错误的无效假设,即犯第二类错误的概率是0.05B
统计推断上允许犯假阴性错误的概率为O.05C
当无效假设正确时,平均在100次抽样中有5次推断是错误的D
将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E
实际上就是允许犯第二类错误的界限
考题
单选题某假设检验,检验水准α=0.05,其意义正确的是( )。A
不拒绝错误的无效假设,即犯第二类错误的概率是0.05B
实际上就是允许犯第二类错误的界限C
当无效假设正确时,平均在100次抽样中有5次推断是错误的D
将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E
统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05
考题
单选题某假设检验,检验水准α=0.05其意义是()A
不拒绝错误的无效假设,即犯第二类错误的概率是0.05B
统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05C
当无效假设正确时,平均在100次抽样中有5次推断是错误的D
将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E
实际上就是允许犯第二类错误的界限
考题
单选题在假定原假设和备择假设总体不变的条件下,增加假设检验的样本观测值数量,将导致如下哪种结果?()A
犯第一类错误的概率α增加,第二类错误的概率β降低B
犯第一类错误的概率α降低,第二类错误的概率β增加C
犯以上两种错误的概率都降低D
犯以上两种错误的概率都增加
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