考题
戈德菲尔德—匡特检验法可用于检验（）。A.异方差性B.多重共线性C.序列相关D.设定误差
考题
A.异方差
B.多重共线性
C.序列相关
D.设定误差
考题
经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（ ）A.异方差问题
B.多重共线性问题
C.序列相关性问题
D.设定误差问题
考题
对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（ ）。A.异方差问题
B.多重共线性问题
C.多余解释变量
D.随机解释变量
考题
下列哪种方法不是检验异方差的方法（ ）A.戈德菲尔特——匡特检验
B.怀特检验
C.戈里瑟检验
D.方差膨胀因子检验
考题
A.异方差问题
B.序列相关问题
C.多重共线性问题
D.随机解释变量问题
考题
果戈德菲尔特——匡特检验显著，则认为什么问题是严重的（ ）A.异方差问题
B.序列相关问题
C.多重共线性问题
D.设定误差问题
考题
如果方差膨胀因子VIF＝10，则什么问题是严重的（ ）。A.异方差问题
B.序列相关问题
C.多重共线性问题
D.解释变量与随机项的相关性
考题
如果某模型的参数方差膨胀因子VIF=20，则认为（ ）是严重的。A.异方差问题
B.序列相关问题
C.多重共线性问题
D.解释变量与随机项的相关性
考题
回归检验法可以处理回归模型中常见的（ ）问题。A.异方差性
B.序列相关性
C.多重共线性
D.同方差性
考题
如果方差膨胀因子VIF=15，则认为（）问题是严重的。A、异方差问题B、序列相关问题C、多重共线性问题D、解释变量与随机项的相关性
考题
下列关于异方差性检验的叙述，正确的是（）。A、通过图示法可以精确判断模型是否存在异方差性B、戈德菲尔德—匡特检验需要对样本进行排序C、戈德菲尔德—匡特检验不需要对样本进行排序D、怀特检验需要对样本进行排序
考题
在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为（）。A、异方差问题B、自相关问题C、多重共线性问题D、随机解释变量问题
考题
在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的问题表现为（）。A、异方差问题B、自相关问题C、多重共线性问题D、随机解释变量问题
考题
如果方差膨胀因子VIF＝10，则什么问题是严重的（）。A、异方差问题B、序列相关问题C、多重共线性问题D、解释变量与随机项的相关性
考题
下列哪种方法不是检验异方差的方法（）A、戈德菲尔特——匡特检验B、怀特检验C、戈里瑟检验D、方差膨胀因子检验
考题
DW检验适用于检验（）A、异方差B、序列相关C、多重共线性D、设定误差
考题
虚拟变量陷阱是指（）A、引进虚拟变量后造成多重共线性问题B、引进虚拟变量后造成异方差问题C、引进虚拟变量造成序列相关问题D、引进虚拟变量后造成设定误差问题
考题
戈德菲尔德一匡特检验适用于检验（）A、序列相关B、异方差C、多重共线性D、设定误差
考题
对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（）。A、异方差问题B、多重共线性问题C、多余解释变量D、随机解释变量
考题
Goldfeld-Quandt检验法可用于检验（）。A、异方差性B、多重共线性C、序列相关D、设定误差
考题
经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（）。A、异方差问题B、多重共线性问题C、序列相关性问题D、设定误差问题
考题
常用的检验异方差的方法有（）A、残差图分析法B、等级相关系数法C、戈德菲尔德一匡特检验D、戈里瑟检验E、怀特检验
考题
单选题虚拟变量陷阱是指（）A
引进虚拟变量后造成多重共线性问题B
引进虚拟变量后造成异方差问题C
引进虚拟变量造成序列相关问题D
引进虚拟变量后造成设定误差问题
考题
单选题戈德菲尔德—匡特检验法可用于检验（）。A
异方差性B
多重共线性C
序列相关D
设定误差
考题
单选题在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为（）A
异方差问题B
自相关问题C
多重共线性问题D
随机解释变量问题