2020年证券投资分析考试《发布证券研究报告业务》章节练习(2020-11-20)

发布时间:2020-11-20


2020年证券投资分析考试《发布证券研究报告业务》考试共120题,分为选择题和组合型选择题。小编为您整理第七章 量化分析5道练习题,附答案解析,供您备考练习。


1、量化投资技术的应用范围包含估值与选股。数量化选股策略具体包括的选股方法有()。Ⅰ.基本面选股Ⅱ.多因素选股   Ⅱ.动量选股 Ⅳ.反向选股【组合型选择题】

A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

正确答案:D

答案解析:选项D符合题意:量化投资技术的应用范围包含估值与选股。数量化选股策略具体包括的选股方法有基本面选股、多因素选股、动量、反向选股。

2、下列关于量化投资分析的说法中,错误的是()。【选择题】

A.严格执行量化投资模型所给出的投资建议

B.具有非系统性

C.及时快速地跟踪市场变化,不断发现能够提供超额收益的新的统计模型,寻找新的交易机会

D.量化投资是靠概率取胜

正确答案:B

答案解析:选项B符合题意:量化投资策略的特点:(1)纪律性。严格执行量化投资模型所给出的投资建议,而不是随着投资者情绪的变化而随意更改;(选项A正确)(2)系统性。量化投资的系统性特征主要包括多层次的量化模 型、多角度的观察及海量数据的观察等;(选项B错误)(3)及时性。及时快速地跟踪市场变化,不断发现能够提供超额收益的新的统计模型,寻找新的交易机会;(选项C正确)(4)准确性。准确客观评价交易机会,克服主观情绪偏差,妥善运用套利的思想;(5)分散化。在控制风险的条件下,充当准确实现分散化投资目标的工具。分散化也可以说量化投资是靠概率取胜。(选项D正确)

3、在量化投资中,数据挖掘的主要技术包括()。Ⅰ.关联分析Ⅱ.分类Ⅲ.遗传算法Ⅳ.聚类分析        【组合型选择题】

A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ 

B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ 

C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ 

D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ 

正确答案:B

答案解析:选项B符合题意:在量化投资中,数据挖掘的主要技术包括关联分析、分类、预测、聚类分析等。

4、()就是采用数量的方法判断某个公司是否值得买入的行为。【选择题】

A.量化择时

B.量化选股

C.统计套利

D.算法交易

正确答案:B

答案解析:选项B正确:量化选股就是采用数量的方法判断某个公司是否值得买入的行为。

5、量化投资分析的理论基础包括()。Ⅰ.定性分析Ⅱ.历史会重演Ⅲ.数据包含一切Ⅳ.投资实际上就是一场关于概率的游戏【组合型选择题】

A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

正确答案:C

答案解析:选项C符合题意:量化投资分析的理论基础包括:(1)历史总是惊人的相似(历史会重演);(Ⅱ项正确)(2)投资实际上就是一场关于概率的游戏;(Ⅳ项正确)(3)数据包含一切。(Ⅲ项正确)


下面小编为大家准备了 证券分析师 的相关考题,供大家学习参考。

拱形利率曲线,表示期限相对较短的债券,利率与期限( )。

A.相关度低
B.呈反向关系
C.不相关
D.呈正向关系
答案:D
解析:
拱形收益率曲线表示,期限相对较短的债券,利率与期限呈正向关系;期限相对较长的债券,利率与期限呈反向关系。

《上市公司行业分类指引》规定了上市公司分类的( )。
Ⅰ.原则
Ⅱ.编码方法
Ⅲ.框架
Ⅳ.运行与维护制度

A、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

答案:C
解析:
上市公司行业分类指引》以在中国境内证券交易所挂牌交易的上市公司为基本分类单位,规定了上市公司分类的原则、编码方法、框架及其运行与维护制度。

下列关于弹性的表达中,正确的有( )。
Ⅰ.需求价格弹性是需求量变动对价格变动的敏感程度
Ⅱ.需求价格弹性等于需求的变动量除以价格的变动量
Ⅲ.收入弹性描述的是收入与价格的关系
Ⅳ.收入弹性描述的是收入与需求是的关系
Ⅴ.交叉弹性就是一种商品的价格变化对另一种商品需求量的影响

A.Ⅰ.Ⅳ.Ⅴ
B.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅴ
答案:A
解析:
Ⅱ项,需求价格弹性,指某种商品需求量变化的百分率与价格变化的百分率之比,它用来测度商品需求量变动对于商品自身价格变动反应的敏感性程度,它等于需求变动的百分比除以价格变动的百分比;Ⅲ项,需求攻入弹性指在某待定时间内,某商品的零求量变动的百分比与消费者收入变动的百分比之比,它被用来测度某种商品需求量的相对变动对于消费者收入的相对变动反应的敏感性程度。

下列情况中,可能存在多重共线性的有( )。
I 模型中各自变量之间显著相关
Ⅱ 模型中各自变量之间显著不相关
Ⅲ 模型中存在自变量的滞后项
Ⅳ 模型中存在因变量的滞后项

A.I、Ⅲ
B.I、IV
C.II、Ⅲ
D.II、IV
答案:A
解析:
当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性。多元线性回归模型涉及多个经济变量时,由于这些变量受相同经济环境的影响,存在共同的变化趋势,它们之间大多存在一定的相关性,这种相关因素是造成多重共线性的主要根源。另外,当模型中存在自变量的滞后项时也容易引起多重共线性。

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