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题目内容
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多选题
从数据到信息最后上升到智能化的过程包括()。
A
建立数据仓库
B
取出数据子集分析挖掘
C
发现潜在规律和趋势
D
产生知识
参考答案
参考解析
解析:
暂无解析
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考题
● 在选项(5)中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。(5)A.①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能B.①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能C.①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库D.①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘
考题
在选项(14)中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。A.①数据挖掘、②数据集市B.①数据仓库、②数据集市C.①数据仓库、②数据挖掘D.①数据挖掘、②数据仓库
考题
在选项( )中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向,它们也是③代表的技术的主要组成。A.数据挖掘、数据仓库、商业智能B.数据仓库、数据挖掘、商业智能C.商业智能、数据挖掘、数据仓库D.数据仓库、商业智能、数据挖掘
考题
数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术,数据挖掘的方法有很多,比较常用的有 Ⅰ.关联规划挖掘 Ⅱ.规范化挖掘 Ⅲ.分类分析 Ⅳ.聚类分析A.Ⅰ、Ⅱ和ⅢB.Ⅰ、Ⅲ和ⅣC.Ⅱ、Ⅲ和ⅣD.Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ
考题
数据挖掘是一项以( )为基础的数据分析技术,其主要功能是在大量数据中自动发现潜在有用的知识,这些知识可以被表示为概念、规则、规律、模式等。A.数据库 B.数据仓库 C.人工智能 D.知识库
考题
商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程,主要技术包括( )。A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组
考题
以下关于数据仓库的描述中,正确的是__________。 A.从结构的角度看,数据仓库主要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型 B.数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识 C.联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率 D.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率
考题
在选项(32)中,①代表的技术用厂从数据库中发现知识对决策进行支持:②代表的技术用于决策分析:①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的上要组成。A.①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能B.①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能C.①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库D.①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘
考题
下面描述上确的是_( )_。A.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,开对结构和存储进行组织以提高查询效率
B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计
C.数据挖掘是采用适当的算法,从数据仓库的海量数据小提取中潜在的信息和知识
D.OLAP技术为提高处理效率,必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入
考题
在选项()中, ①代表的技术用于决策分析; ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持; ①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。A、①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能B、①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能C、①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库D、①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘
考题
()就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,并运用这些信息帮助、影响决策。A、数据仓库B、数据挖掘C、知识管理D、商务智能
考题
在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成部分。A、①数据挖掘②数据仓库③商业智能B、①数据仓库②数据挖掘③商业智能C、①商业智能②数据挖掘③数据仓库D、①数据仓库②商业智能③数据挖掘
考题
单选题()就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,并运用这些信息帮助、影响决策。A
数据仓库B
数据挖掘C
知识管理D
商务智能
考题
单选题()是从大量、不完全、有噪音、模糊的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的有用的信息和知识的过程。A
数据仓库B
数据挖掘C
数据处理D
数据分析
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