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14、普通最小二乘估计OLS是根据样本残差平方之和最小来估计参数的。


参考答案和解析
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考题 模型中引入一个无关的解释变量()A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响B.导致普通最小二乘估计量有偏C.导致普通最小二乘估计量精度下降D.导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降

考题 为什么在对参数进行最小二乘估计之前,要对模型提出古典假定?

考题 用最小二乘法估计线性回归模型参数的原则是,各观测点距回归直线的()。 A、纵向距离之和最小B、垂直距离的平方和最小C、横向距离的平方和最小D、纵向距离的平方和最小

考题 线性回归模型常用的参数估计方法是( )。A.最大二乘法 B.最小残差和法 C.最大残差和法 D.最小二乘法

考题 广义差分法是将原模型变换为满足普通最小二乘法的差分模型,再进行OLS估计的一种方法,它不会损失样本观测值。( )

考题 对于一元线性回归模型,在经典线性回归的假定下,参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。( )

考题 下列说法正确的有( )。A.当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B.当异方差出现时,常用的t和F检验失效C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D.如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性E.如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

考题 广义差分法是对( )用最小二乘法估计其参数。

考题 普通最小二乘估计的直线具有以下特性( )。

考题 多元线性回归模型满足基本假设的情况时,其参数的普通最小二乘估计是( )。A.非线性有偏估计 B.非线性无偏估计 C.线性有偏估计 D.线性无偏估计

考题 寻找实际值与拟合值的离差平方和为最小的回归直线是( )的基本思想。A.点估计 B.区间估计 C.最小二乘估计 D.总体估计

考题 以y表示实际观测值,表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使( )最小。

考题 以 Y 表示实际观测值,Y 表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使( )最小。

考题 简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。

考题 下列选项中说法正确的有()。A、当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B、当异方差出现时,常用的t和F检验失效C、异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D、如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性E、如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

考题 模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。

考题 加权最小二乘法的基本思想是在采用OLS方法时,对较小的残差平方赋予()的权数,对较大的残差平方赋予()的权数,使加权后的残差平方和达到最小。

考题 异方差性的影响主要有()。A、普通最小二乘估计量是有偏的B、普通最小二乘估计量是无偏的C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽

考题 利用最小平方法求解参数估计量时,剩余残差之和等于()

考题 存在多重共线情况下,多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。

考题 模型中引入一个无关的解释变量()A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响B、导致普通最小二乘估计量有偏C、导致普通最小二乘估计量精度下降D、导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降

考题 如果模型包含随机解释变量,且与随机误差项在大样本下渐近无关,则普通最小二乘估计量是()。A、无偏估计量B、有效估计量C、一致估计量D、最佳线性无偏估计量

考题 存在异方差情况下,线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。

考题 为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量?对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组,能解出唯一的参数估计量的条件是什么?

考题 参数估计的类型有()。A、无偏估计和有效估计B、点估计和区间估计C、矩估计和极大似然估计D、最小二乘估计和贝叶斯估计

考题 单选题线性回归模型常用的参数估计方法是( )。A 最大二乘法B 最小残差和法C 最大残差和法D 最小二乘法

考题 单选题根据最小二乘法估计回归方程参数的原理是( )。A 残差平方和最小B 残差的二倍最小C 相关系数最小D 总离差最小

考题 问答题回归系数的普通最小二乘估计具有哪些统计性质?要想获得理想的系数估计以及较好的预测效果,对观测样本有何要求?