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要求学生能够结合身边的科研或生活实例,从查阅资料、搜集数据开始,能够利用课程的相关知识点进行数据的误差分析与数据处理,给出分析和处理结果,撰写分析报告。


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考题 回归分析的数据资料问题中,因变量和自变量的纵向资料或横向资料是回归分析的定量分析依据。如果观察值个数太少会使回归模型统计检验不具有显著性或预测的置信区间变宽。应尽量多搜集数据量,一般以n>60为好。同时对所搜集的数据资料要进行分析,如果数据序列含有季节变化,为了得到准确结果,在进行回归分析前必须从数据序列中消除季节因素。() 此题为判断题(对,错)。

考题 同位素测氡法根据数据处理结果进行分析,给出火源探测结果分析报告,其报告中应包括如下内容?

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考题 商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段:数据预处理通过( )实现企业原始数据的初步整合;建立数据仓库是后续数据处理的基础;数据分析是体现系统智能的关键,主要采用( )和( )技术,前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析,后者利用隐藏的知识,通过建立分析模型预测企业未来发展趋势;数据展现主要完成数据处理结果的可化。A.数据映射和关联 B.数据集市和数据立方体 C.数据抽取、转换和装载 D.数据清洗和数据集成 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理

考题 请阅读以下材料: 课题:数据的分析与建模 课程标准中的相关描述:本节课主要是让学生通过实例分析,初步掌握数据收集、数据分类和建立数据关系数据模型的基本方法,学会使用实体一关系图描述关系数据模型。 某教师撰写了如下教学目标: ①让学生体会并理解解决数据的分析与建模问题的基本思想。 ②掌握实体一关系图描述关系数据模型。 ③培养学生解决问题的能力。 依据上述材料,完成下列任务: (1)描述本节课教学目标。 (2)描述本节课的教学重点与难点。 (3)简要描述教学方法。

考题 商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段:数据预处理通过(请作答此空)实现企业原始数据的初步整合;建立数据仓库是后续数据处理的基础;数据分析是体现系统智能的关键,主要采用()和()技术,前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析,后者利用隐藏的知识,通过建立分析模型预测企业未来发展趋势;数据展现主要完成数据处理结果的可视化A. 数据映射和关联 B. 数据集市和数据立方体 C. 数据抽取、转换和装载 D. 数据清洗和数据集成

考题 商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段:数据预处理通过()实现企业原始数据的初步整合;建立数据仓库是后续数据处理的基础;数据分析是体现系统智能的关键,主要采用(请作答此空)和()技术,前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析,后者利用隐藏的知识,通过建立分析模型预测企业未来发展趋势;数据展现主要完成数据处理结果的可视化。A. 知识库 B. 数据挖掘 C. 联机事务处理 D. 联机分析处理

考题 下列对蜜网关键技术描述不正确的是()。A、数据捕获技术能够检测并审计黑客的所有行为数据B、数据分析技术则帮助安全研究人员从捕获的数据中分析出黑客的具体活动,使用工具及其意图C、通过数据控制能够确保黑客不能利用蜜网危害第三方网络的安全D、通过数据控制、捕获和分析,能对活动进行监视、分析和阻止

考题 信息资料处理与分析可分()步骤。A、信息初步整理B、调研数据分析C、调研报告的撰写D、调研报告的审核

考题 支局经营活动分析的步骤是确定分析目的、搜集数据、()和分析数据等四步。A、保存数据B、查阅数据C、应用数据D、整理数据

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考题 食品检验的基本步骤包括样品的采集,样品的制备和保存,样品预处理()。A、干法消化、成分分析、数据处理和分析报告的撰写B、湿法消化、成分分析、数据处理和分析报告的撰写C、分析方法的选择,原始数据的记录和分析报告的撰写D、成分分析,数据的处理和分析报告的撰写

考题 回归分析的数据资料问题中,因变量和自变量的纵向资料或横向资料是回归分析的定量分析依据。如果观察值个数太少会使回归模型统计检验不具有显著性或预测的置信区间变宽。应尽量多搜集数据量,一般以n>60为好。同时对所搜集的数据资料要进行分析,如果数据序列含有季节变化,为了得到准确结果,在进行回归分析前必须从数据序列中消除季节因素。

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考题 多选题大学生掌握了社会实践调研的操作流程,能够运用计算机软件进行数据处理分析,撰写调研报告,不仅加深对于专业的认知和爱好,巩固所学专业知识,又提高了综合运用知识的能力以及多向思维的能力,还对于大学生在高年级开展专业(),撰写相关报告和毕业论文都有着极大的帮助。A见习B实习C理解D推敲

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考题 判断题大数据能够发现学习软肋,能够通过对与学生相关的海量数据分析,辨别出每个学生的学习行为和学习模式。A 对B 错