考题
在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。
A、循环神经网络B、卷积神经网络(RNN)C、全卷机网络D、带short-cut的全卷机网络
考题
深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。
A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习
考题
福岛邦彦在()年创立了卷积神经网络。
A.1969B.1970C.1978D.1980
考题
前馈型神经网络的中各个层之间是（）的，反馈型神经网络中各个层之间是（）的。A、有环；有环B、有环；无环C、无环；有环D、无环；无环
考题
能够提取出图片边缘特征的网络是（）。A、卷积层B、池化层C、全连接层D、输出层
考题
如果某个隐藏层中存在以下四层，那么其中最接近输出层的是（）。A、卷积层B、池化层C、全连接层D、归一化指数层
考题
影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。A、网站数量B、网络深度C、网络结构D、网络主体
考题
AlphaGo Zero版本的特点是（）。A、没有利用任何历史棋谱B、仅输入基本规则C、采用80层卷积神经网络D、以上都对
考题
卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）
考题
在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。
考题
目前，深度学习主要包括（）。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
考题
下列选项中属于浅层算法的是（）A、遗传算法B、卷积神经网络C、支持向量机D、深度学习
考题
只要有足够的学习数据，就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点（）A、卷积神经网络B、遗传算法C、后向传播D、神经网络算法
考题
决定神经网络拓朴结构的是隐含层节点的个数与连接方式。
考题
（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
考题
对于一个图像识别问题（在一张照片里找出一只猫），下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题（）？A、循环神经网络B、感知机C、多层感知机D、卷积神经网络
考题
单选题能够提取出图片边缘特征的网络是（）。A
卷积层B
池化层C
全连接层D
输出层
考题
单选题提出深度卷积神经网络新算法的是（）。A
HintonB
Yann LeCunC
Demis HassabisD
Andrew
考题
多选题目前，深度学习主要包括（）。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
考题
单选题影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。A
网站数量B
网络深度C
网络结构D
网络主体
考题
判断题卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）A
对B
错
考题
单选题AlphaGo Zero版本的特点是（）。A
没有利用任何历史棋谱B
仅输入基本规则C
采用80层卷积神经网络D
以上都对
考题
判断题决定神经网络拓朴结构的是隐含层节点的个数与连接方式。A
对B
错
考题
单选题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A
前馈神经网络B
卷积神经网络C
循环神经网络D
对抗神经网络
考题
单选题如果某个隐藏层中存在以下四层，那么其中最接近输出层的是（）。A
卷积层B
池化层C
全连接层D
归一化指数层
考题
人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选]
A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
考题
下列选项中，人工智能的基础实现有？ (1.0分) [多选]
A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
考题
卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，已成为哪些领域的研究热点？ (1.0分) [多选]
A. 语音分析 B. 自动驾驶 C. 自动打印 D. 图像识别 E. 自动翻译
