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神经网络的优点不包括

A.非线性映射

B.自学习和自适应

C.泛化与容错

D.收敛速度快


参考答案和解析
收敛速度快
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考题 神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法

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考题 什么是神经网络?神经网络中最基本的成分是什么。

考题 对于神经网络的说法,下面正确的是:( ) A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率

考题 数据挖掘技术中的神经网络的组织部分不包括()。A、输入层B、中间层C、隐藏层D、分析层

考题 目前,深度学习主要包括()。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

考题 下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划()。A、遗传算法B、PID神经网络C、自适应线性神经网络D、多层前向神经网络

考题 PID神经网络控制中,控制器使用了()。A、PID神经网络B、HopfielD网络C、CMAC神经网络D、感知器网络

考题 人工智能的分类不包括()A、微观人工智能B、宏观人工智能C、人工神经网络D、虚拟现实技术

考题 人工神经网络系统的优点不包括()A、自组织能力强B、自学习能力强C、知识系统庞大D、自适应能力强

考题 ()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

考题 单选题人工神经网络系统的优点不包括()A 自组织能力强B 自学习能力强C 知识系统庞大D 自适应能力强

考题 填空题混合模糊神经网络是组合()和神经网络权值,应用加、乘等操作获得神经网络的输入。

考题 判断题RBF神经网络是一种局部逼近的神经网络。A 对B 错

考题 问答题简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。

考题 单选题PID神经网络控制中,控制器使用了()。A CMAC神经网络B Hopfield网络C PID神经网络D 感知器网络

考题 单选题人工智能的分类不包括()A 微观人工智能B 宏观人工智能C 人工神经网络D 虚拟现实技术

考题 填空题连接主义的原理为神经网络及神经网络间的()与学习算法。

考题 多选题目前,深度学习主要包括()。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

考题 填空题连接主义的原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与()。

考题 单选题在神经网络控制在理论和实践上,下列不属于研究的重点的是()A 神经网络的稳定性与收敛性问题。B 神经网络学习算法的实时性。C 神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D 神经网络处理的对象。

考题 单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是()。A Hopfield网络B CMAC神经网络C BP神经网络D 自适应线性神经网络

考题 单选题数据挖掘技术中的神经网络的组织部分不包括()。A 输入层B 中间层C 隐藏层D 分析层

考题 单选题在直接神经网络模型参考自适应控制中,()。A 需要一个神经网络控制器B 需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器C 需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器D 需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器

考题 填空题根据神经网络的连接方式,神经网络的3种形式为:()、()和()

考题 单选题神经网络内模控制具有()A 直接逆控制的优点和缺点B 直接逆控制的优点C 直接逆控制的优点,但无直接逆控制的缺点D 直接逆控制的缺点

考题 单选题()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A 前馈神经网络B 卷积神经网络C 循环神经网络D 对抗神经网络

考题 BP神经网络模型拓扑结构不包括 (1.0分) [单选.] A. 输入层 B. 隐层 C. 输出层 D. 显层