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关于k-Means算法，正确的是（）。

A．k表示算法生成的簇的数目，需要用户事先指定

B．Means的含义是簇中样本的平均值

C．在k-Means中，每一个簇用一个中心（质心）向量表示

D．算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心

参考答案和解析
在确定样本集是否可以使用kmeans算法时，可以先对数据集进行可视化观察样本集的大致分布。;初始聚类中心的选择会影响kmeans算法的收敛速度。;kmeans需要多次迭代，因此对于大的样本集速度求解比较慢。
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考题 K-means算法的叙述正确的是（）A、在K-means算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的B、在K-means算法中，首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分，然后对初始划分进行优化C、对于一个类中的每个对象，在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目的新的聚类心，因此当数据量非常大时，算法的时间开销是非常大的
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