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8、KDD是一个多步骤的处理过程，一般分为（）等基本阶段。

A．问题定义

B．数据抽取

C．数据预处理

D．数据挖掘

E．模式评估

参考答案和解析
KDD是一个多步骤的处理过程，一般分为问题定义、数据抽取、数据预处理、数据挖掘以及模式评估等基本阶段。⑴问题定义阶段的功能：和领域专家以及最终用户紧密协作，一方面了解相关领域的有关情况，熟悉背景知识，弄清用户需求，确定挖掘的目标等要求；另一方面通过对各种学习算法的对比进而确定可用的学习算法。⑵数据抽取阶段的功能：选取相应的源数据库，并根据要求从数据库中提取相关的数据。⑶数据预处理阶段的功能：对前一阶段抽取的数据进行再加工，检查数据的完整性及数据的一致性。⑷数据挖掘阶段的功能：运用选定的数据挖掘算法，从数据中提取出用户所需要的知识。⑸模式评估阶段的功能：将KDD系统发现的知识以用户能了解的方式呈现，并且根据需要进行知识评价。如果发现知识和用户挖掘目标不一致，则重复以上阶段以最终获得可用的知识。
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