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（请给出正确答案）
Pearson相关系数为0，表明两个变量间没有相关关系
参考答案和解析
两个变量间不存在线性相关关系
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考题
收集了n组数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，求得两个变量间的相关系数为0，则下列说法正确的是( )。A．两个变量独立B．两个变量间没有线性相关关系C．两个变量间可能有函数关系D．两个变量间一定有函数关系E．两个变量没任何关系
考题
相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标,通常我们用表示相关系数,我们经常使用的相关系数有()。
A、Pearson相关系数B、Spearman相关系数C、复相关系数D、偏自相关系数
考题
下面有关相关系数的说法正确的是( )。
A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
考题
下列关于相关系数n的说法错误的有（ ）。A．取值范围在+1和-l之间，表明变量之间存在正相关关系B．若0≤n≤1，表明变量间存在正相关关系C．若-1≤n0，表明变量之间存在负相关关系D．当|n|=1时，变量间为函数关系E．当n=0时，变量间无任何关系
考题
若两个变量的(线性)相关系数为0，则这两个变量（ ）。A.两个变量独立B.两个变量间没有线性相关关系C.两个变量间可能有函数关系D.两个变量间一定有函数关系E.两个变量在散点图上的点子呈一条直线
考题
在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。A.两个变量间不存在线性相关关系
B.两个变量问没有任何相关关系
C.两个变量问存在中度相关关系
D.两个变量间存在非线性相关关系
考题
关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系
B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系
E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系
考题
下面有关相关系数的说法正确的是（）。A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C、Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
考题
下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
考题
相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（ ）A、两个变量间不存在线性相关关系B、两个变量间没有任何相关关系C、两个变量间存在中度相关关系D、两个变量间存在非线性相关关系
考题
单选题下面有关相关系数的说法正确的是（）。A
Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B
使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C
Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D
使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
考题
单选题若收集了n组数据（xi, yi ），求得两个变量间的相关系数为0，则下列说法( )是正确的。A
两个变量独立 B
两个变量间没有线性相关关系C
两个变量间一定没有函数关系 D
两个变量间一定有函数关系
考题
单选题对于两个变量，下面说法错误的是( )A
当相关系数等于1时，两个变量完全线性相关B
当相关系数等于0时，两个变量不相关，没有任何曲线关系百C
当相关系数大于0时，两个变量正相关D
当相关系数小于0时，两个变量负相关
考题
单选题相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（ ）A
两个变量间不存在线性相关关系B
两个变量间没有任何相关关系C
两个变量间存在中度相关关系D
两个变量间存在非线性相关关系
考题
多选题下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
考题
单选题当相关系数r＞0时表明（）A
两个变量之间存在正线性相关关系B
两个变量之间存在负线性相关关系C
两个变量为完全相关D
两个变量不完全相关
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