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83、可以作为K均值聚类算法迭代终止条件的有

A.最大迭代次数

B.聚类结果不再改变

C.类别个数不再改变

D.类中心不再改变


参考答案和解析
正确
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考题 K均值K-Means算法是密度聚类。() 此题为判断题(对,错)。

考题 聚类的典型应用不包括( ),(请作答此空)是一个典型的聚类算法。A.决策树 B.Apriori C.k-means D.SVM

考题 简述k-means算法,层次聚类算法的优缺点。

考题 关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()。A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象B、K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D、K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇

考题 常见的聚类算法可以分为几类?

考题 K-means算法叙述正确的是()A、在K-means算法中K是事先给定的,这个K值的选定是非常难以估计的B、在K-means算法中,首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分,然后对初始划分进行优化C、对于一个类中的每个对象,在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目D、从K-means算法框架可以看出,该算法需要不断地进行样本分类调整,不断地计算调整后的新的聚类中心,因此当数据量非常大时,算法的时间开销是非常大的

考题 在k-均值算法中,以下哪个选项可用于获得全局最小()?A、尝试为不同的质心(centroid)初始化运行算法B、调整迭代的次数C、找到集群的最佳数量D、以上所有

考题 可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。A、决策树、对数回归、关联模式B、K均值法、SOM神经网络C、Apriori算法、FP-Tree算法D、RBF神经网络、K均值法、决策树

考题 K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。

考题 ()都属于分裂的层次聚类算法。A、二分K均值B、MSTC、ChameleonD、组平均

考题 以下属于聚类算法的是()A、K均值B、DBSCANC、AprioriD、Jarvis-Patrick(JP)

考题 一个递归算法必须包括()。A、递归部分B、终止条件和递归部分C、迭代部分D、终止条件和迭代部分

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考题 ISODATA算法与K-均值算法有什么不同。

考题 下列哪种算法属于聚类算法的范畴().A、Apriori算法B、k-means算法C、kNN算法D、C4.5算法

考题 问答题写出K-均值聚类算法的计算步骤。

考题 问答题快速聚类法(K—均值法)的基本思想是怎样的?

考题 问答题按照聚类的原理和方法划分有哪三类聚类算法?各种聚类算法的思想是什么?

考题 单选题以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类()。A 模糊c均值B EM算法C SOMD CLIQUE

考题 单选题一个递归算法必须包括()。A 递归部分B 终止条件和递归部分C 迭代部分D 终止条件和迭代部分

考题 多选题()都属于分裂的层次聚类算法。A二分K均值BMSTCChameleonD组平均

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考题 多选题以下属于聚类算法的是()AK均值BDBSCANCAprioriDJarvis-Patrick(JP)

考题 判断题K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。A 对B 错

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