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用EXCEL计算二项分布B（196, p)、泊松分布P（196p)、正态分布N（196p, 196p（1-p)) 在x=0,1,2,...,196时的分布函数值，分别取（1)p=0.5, （2)p=0.02, （3) p=0.98，并画图比较，说明是否可以用泊松分布近似二项分布（即是否符合泊松定理)，以及用正态分布近似二项分布的效果如何（中心极限定理)？
参考答案和解析
A
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考题
关于泊松分布，错误的有A、二项分布中，n很大，π根小，则可用泊松分布近似二项分布B、泊松分布由均数唯一确定C、泊松分布的均数越大，越接近正态分布D、泊松分布的均数与标准差相等E、如果x1服从均数为μ1的泊松分布，x2服从均数为μ2的泊松分布，则x1＋x2服从均数为μ1＋μ2的泊松分布
考题
在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么A、若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少B、若n增大，二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5，二项分布图形接 近正态分布D、若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布E、二 项分布中的n很大，π很小， 则可用泊松分布近似 二 项 分 布
考题
在某事件的每次实验中，设成功的概率为P，则失败的概率为Q（＝1-P），在n次实验中，该事件成功k次的概率为Pn（k）＝CnkPk（1-P）n-k，问成功次数k服从什么分布A、泊松分布B、二项分布C、正态分布D、F分布E、超儿何分布
考题
下列常用分布与其均值、方差对应正确的有( )。A．二项分布b(n，p)，均值为np，方差为np(1-p)B．泊松分布P(λ)，均值为λ，方差为λC．超几何分布h(n，N，M)，均值为(nM/N)，方差为n(N-n)/(N-1).(M/N)D．正态分布N(μ，σ2)，均值μ，方差为σE．指数分布Exp(λ)，均值为(1/λ)，方差为(1/λ2)
考题
在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么（）A、若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少B、若n增大，二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5，二项分布图形接近正态分布D、若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布E、二项分布中的n很大，π很小，则可用泊松分布近似二项分布
考题
多选题下列常用分布与其均值、方差对应正确的有（ ）。A二项分布b（n，p），均值为np，方差为np（1-p）B泊松分布P（λ），均值为λ，方差为λC超几何分布h（n，N，M），均值为（nM/N），方差为n（N-n）/（N-1）·（M/N）D正态分布N（μ，σ2），均值μ，方差为σE指数分布Exp（λ），均值为（1/λ），方差为（1/λ2）
考题
多选题下列关于几种概率分布之间的关系的陈述中，正确的有（）。A二点分布（0－1分布）是二项分布的特例B当n很大而p又很小时，二项分布可用参数λ＝np的泊松分布近似C当N很大而M/N很小是，超几何分布趋于二项分布D当n＞30时，不管p大小，二项分布的概率都可用正态分布来近似计算E当n无限增大时，二项分布趋近于正态分布
考题
单选题在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么（）A
若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少B
若n增大，二项分布图形接近正态分布C
若接近0.5，二项分布图形接近正态分布D
若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布E
二项分布中的n很大，π很小，则可用泊松分布近似二项分布
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