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判断题
回归方差愈小,剩余方差愈大时,线性回归愈显著。()
A

B


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考题 方差分析是通过比较回归变差与残差之间的比例的显著性来检验回归效果的。此题为判断题(对,错)。

考题 方差分析是通过比较回归变差与残差之间的比例的显著性来检验回归效果的。A.正确B.错误

考题 直线回归的前提条件是()。 A、线性、独立、正态、等方差B、线性、依赖、正态、等方差C、线性、独立、偏态、等方差D、非线性、独立、正态、等方差

考题 应用线性回归的前提条件是()。 A、给定X时,Y正态分布B、等方差C、线性D、正态E、以上都是

考题 对于一元线性回归模型,在经典线性回归的假定下,参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。( )

考题 回归模型在近似共线性下参数估计量的方差会增大,方差膨胀因子为1/1-r。( )

考题 DW检验可用于检验(  )。A.多重共线性 B.异方差 C.自相关 D.回归系数的显著性

考题 回归检验法可以处理回归模型中常见的( )问题。A.异方差性 B.序列相关性 C.多重共线性 D.同方差性

考题 在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。 这些检验包括回归模型的( )A.线性关系显著性检验 B.回归系数显著性检验 C.拟合优度检验 D.自相关和异方差检验

考题 在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。 通常用F检验对回归方程的( )。A.线性关系显著性 B.回归系数显著性 C.拟合优度 D.自相关和异方差

考题 多元线性回归模型的基本假定有( )。A.零均值假定 B.同方差与无自相关假定 C.异方差假定 D.无多重共线性假定

考题 在一元线性回归中判定系数等于()的平方。A相关系数B回归系数C估计标准误D总方差

考题 在线性回归模型中,假定随机误差ε()。A、同方差B、异方差C、独立性D、数学期望为0E、服从正态分布

考题 如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量()A、不确定,方差无限大B、确定,方差无限大C、不确定,方差最小D、确定,方差最小

考题 如果线性回归模型中随机误差项的方差不是(),则称随机误差项具有异方差性。

考题 回归方差愈小,剩余方差愈大时,线性回归愈显著。()

考题 在多元线性回归中,对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验?

考题 对回归模型进行方差分析,S回越大表明回归效果越差。

考题 对一元回归模型进行检验可以借助()A、方差分析B、显著性检验C、标准误差分析D、相关分析E、回归分析

考题 多选题对一元回归模型进行检验可以借助()A方差分析B显著性检验C标准误差分析D相关分析E回归分析

考题 判断题在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。( )A 对B 错

考题 单选题DW检验可用于检验(  )。A 多重共线性B 异方差C 自相关D 回归系数的显著性

考题 单选题在一元线性回归中判定系数等于()的平方。A 相关系数B 回归系数C 估计标准误D 总方差

考题 问答题在多元线性回归中,对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验?

考题 判断题在一元线性回归中,对回归系数的显著性检验可用F检验。A 对B 错

考题 判断题线性回归分析中,误差项εt均值为0,方差为常数,且不存在自相关,则它是一个白噪声过程。(  )A 对B 错

考题 判断题若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象。( )A 对B 错