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判断题
在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差。
A
对
B
错
参考答案
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解析:
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考题
数据挖掘方法中的聚类分析也被称为无制导学习。一个好的聚类分析算法应该使得所得到的______。A.聚簇问的相似性很高,而不同的聚簇内的相似性很低B.聚簇内的相似性很低,而不同的聚簇间的相似性很高C.聚簇间的相似性很低,而不同的聚簇内的相似性很低D.聚簇内的相似性很高,而不同的聚簇间的相似性很低A.B.C.D.
考题
以下描述错误的是?( )
ASVM是这样一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimalmarginclassifier)B在聚类分析中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果越好C在决策树中,随着树中节点变得太大,即使模型的训练误差还在继续减低,但是检验误差开始增大,这是出现了模型拟合不足的问题D聚类分析可以看做是一种非监督的分类
考题
以下描述错误的是()。A、SVM是这样一个分类器,它寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器B、在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差C、在决策树中,随着树中结点输变得太大,即使模型的训练误差还在继续降低,但是检验误差开始增大,这是出现了模型拟合不足的原因D、聚类分析可以看作是一种非监督的分类
考题
以下说法正确的是()A、关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。B、寻找模式和规则主要是对数据进行干扰,使其符合某种规则以及模式C、数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规律,从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。D、在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差。
考题
判断题两关节面弧度差越大,关节的运动幅度就越大。A
对B
错
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