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17、深度学习源于人工神经网络的研究,含较多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。


参考答案和解析
AC
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考题 关于深度学习、机器学习、人工智能三者的关系,表述正确的是()。 A、机器学习包括了人工智能B、机器学习包括了深度学习C、深度学习包括了机器学习D、深度学习包括了人工智能

考题 深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习

考题 简述深度学习、机器学习、人工智能三者的关系。

考题 深度学习是通过多层神经网络进行学习的方法。() 此题为判断题(对,错)。

考题 深度学习不属于神经网络技术

考题 深度学习就是一种绿色人工智能。

考题 对人工智能常见的误解有哪些?()A、人工智能就是机器学习B、机器学习只是人工智能中的一个方向C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D、人工智能就是深度学习

考题 深度学习的数据材料来源于()A、人工搜集B、已有数据库C、抽样调查D、互联网

考题 一个完整的人工神经网络包括()。A、一层输入层B、多层分析层C、多层隐藏层D、两层输出层

考题 当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。()

考题 所谓深度学习,是指多层神经网络中每一层学一个简单的任务,从简单的部件构成复杂对象的过程。

考题 ()是通过建立人工神经网络,用层次化机制来表示客观世界,并解释所获取的知识,例如图像、声音和文本A、深度学习B、机器学习C、人机交互D、智能芯片

考题 目前,深度学习主要包括()。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

考题 可以对大数据进行深度分析的工具是()。A、浅层神经网络B、ScalaC、深度学习D、MapReduce

考题 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的(),它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本等。A、软件系统B、智能系统C、网络结构D、神经网络

考题 目前深度学习最多可以模拟人类神经元网络带到()。A、10多层B、50多层C、100层D、300多层

考题 多选题对人工智能常见的误解有哪些?()A人工智能就是机器学习B机器学习只是人工智能中的一个方向C人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D人工智能就是深度学习

考题 多选题人工神经元网络与深度学习的关系是()。A人工神经元网络是深度学习的前身B深度学习是人工神经元网络的一个分支C深度学习是人工神经元网络的一个发展D深度学习与人工神经元网络无关

考题 单选题目前深度学习最多可以模拟人类神经元网络带到()。A 10多层B 50多层C 100层D 300多层

考题 判断题深度学习就是一种绿色人工智能。A 对B 错

考题 多选题目前,深度学习主要包括()。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

考题 多选题一个完整的人工神经网络包括()。A一层输入层B多层分析层C多层隐藏层D两层输出层

考题 判断题所谓深度学习,是指多层神经网络中每一层学一个简单的任务,从简单的部件构成复杂对象的过程。A 对B 错

考题 判断题当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。()A 对B 错

考题 单选题()是通过建立人工神经网络,用层次化机制来表示客观世界,并解释所获取的知识,例如图像、声音和文本A 深度学习B 机器学习C 人机交互D 智能芯片

考题 阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手.第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,它的主要工作原理是什么? (1.0分) [单选.] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络

考题 人工智能基础概念大概分为哪两类? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络

考题 下列选项中,人工智能的基础实现有? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能