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目标函数是minZ时，人工变量在目标函数的系数为-M

参考答案和解析
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考题 在求极小值的线性规划问题中,人工变量在目标函数中的系数为() A、0B、极大的正数C、绝对值极大的负数D、极大的负数
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考题 用大M法求解极大化的LP问题时,人工变量在目标函数中的系数是()。 A、(-MB、MC、1D、-1)
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考题 在求极小值的线性规划问题中,引入人工变量之后,还必须在目标函数中分别为它们配上系数,这些系数值应为( )。 A 、很大的正数B 、较小的正数C 、1D 、0
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考题 目标规划的目标函数中,应该包含偏差变量、决策变量、权系数和优先因子() 此题为判断题(对，错)。
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考题 一般情况下，目标函数系数为零的变量有（ ）A.自由变量 B.人工变量 C.松弛变量 D.多余变量 E.自变量
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考题 下列正确的目标规划的目标函数是（）A、maxZ＝d－+d+B、maxZ＝d－-d+C、minZ＝d－+d+D、minZ＝d－-d+
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考题 优化设计的数学模型的基本组成要素是（）A、设计变量，目标函数，约束条件B、设计变量，目标函数C、设计空间，目标函数，约束条件D、设计变量，约束条件
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考题 对于标准型的线性规划问题，下列说法错误的是（）A、在新增变量的灵敏度分析中，若新变量可以进入基底，则目标函数将会得到进一步改善B、在增加新约束条件的灵敏度分析中，新的最优目标函数值不可能增加C、当某个约束常数bk增加时，目标函数值一定增加D、某基变量的目标系数增大，目标函数值将得到改善
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考题 用单纯形法求解线性规划问题时引入的松弛变量在目标函数中的系数为（）。A、0B、很大的正数C、很大的负数D、1
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考题 要求不超过第一目标值、恰好完成第二目标值，目标函数是（）A、minZ=p1d1-+p2（d2-+d2+）B、minZ=p1d1++p2（d2-+d2+）C、minZ=p1d1++p2（d2--d2+）D、minZ=p1d1-+p2（d2--d2+）
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考题 用大M法求目标函数为极大值的线性规划问题时，引入的人工变量在目标函数中的系数应为（）
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考题 为化为标准形式而引入的松弛变量在目标函数中的系数应为（）A、0B、1C、2D、3
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考题 对于求极小值而言，人工变量在目标函数中的系数应取（）
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考题 线性规划的目标函数中系数最大的变量在最优解中总是取正值。
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考题 下列关于非线性规划问题的叙述正确的是（）A、目标函数中有一个是决策变量的非线性函数B、约束条件中有一个是决策变量的非线性函数C、目标函数是决策变量的线性函数，而约束条件中有一个是决策变量的线性函数D、以上说法均不正确
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考题 在约束方程中引入人工变量的目的是（）A、体现变量的多样性B、变不等式为等式C、使目标函数为最优D、形成一个单位阵
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考题 目标规划总是追求目标函数的（），且目标函数中没有线性规划中的价值系数，而是在各偏差变量前加上级别不同的优先因子（或权重）
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考题 关于单纯形法的说法不正确的是（）。A、只要人工变量取值大于零，目标函数就不可能实现最优B、增加人工变量后目标函数表达式不变C、所有线性规划问题化为标准形后都含有单位矩阵D、检验数中含M时，如果M的系数为负，则检验数为负
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考题 优化问题数学模型的资本组成要素是（）A、设计变量，目标函数，约束条件B、设计变量，目标函数C、设计空间，目标函数，约束条件D、设计变量，约束条件
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考题 判断题线性规划的目标函数中系数最大的变量在最优解中总是取正值。A 对B 错
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考题 单选题对于标准型的线性规划问题，下列说法错误的是（）A 在新增变量的灵敏度分析中，若新变量可以进入基底，则目标函数将会得到进一步改善B 在增加新约束条件的灵敏度分析中，新的最优目标函数值不可能增加C 当某个约束常数bk增加时，目标函数值一定增加D 某基变量的目标系数增大，目标函数值将得到改善
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考题 单选题优化设计的数学模型的基本组成要素是（）A 设计变量，目标函数，约束条件B 设计变量，目标函数C 设计空间，目标函数，约束条件D 设计变量，约束条件
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考题 单选题在求极大值的线性规划问题中，人工变量在目标函数中的系数为（）A 0B 极大的正数C 绝对值极大的负数D 极大的负数
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考题 单选题优化问题数学模型的资本组成要素是（）A 设计变量，目标函数，约束条件B 设计变量，目标函数C 设计空间，目标函数，约束条件D 设计变量，约束条件
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考题 填空题对于求极小值而言，人工变量在目标函数中的系数应取（）
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考题 单选题关于单纯形法的说法不正确的是（）。A 只要人工变量取值大于零，目标函数就不可能实现最优B 增加人工变量后目标函数表达式不变C 所有线性规划问题化为标准形后都含有单位矩阵D 检验数中含M时，如果M的系数为负，则检验数为负
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考题 填空题用大M法求目标函数为极大值的线性规划问题时，引入的人工变量在目标函数中的系数应为（）
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考题 填空题目标规划总是追求目标函数的（），且目标函数中没有线性规划中的价值系数，而是在各偏差变量前加上级别不同的优先因子（或权重）
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