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4、在一元线性回归分析中误差方差的估计用“残差平方和/（n-2)”是有偏估计。

参考答案和解析
错误
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考题 一元线性回归的估计标准误差计算公式中，n-2是剩余平分和的自由度。( )A．正确B．错误
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考题 已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为 已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为24，则随机误差项的方差估计量为（）。
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考题 在一元线性回归分析中，计算估计标准误差所使用的自由度为()。A.nB.n一ρC.n一ρ一1D.n一ρ+1
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考题 在一元线性回归模型中，e表示()。A、估计值Y在回归直线上的截距B、回归直线的斜率C、误差即实际值和估计值之间的差额D、因变量
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考题 对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）
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考题 在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（ ）的统计性质。A.有偏特性 B.非线性特性 C.最小方差特性 D.非一致性特性
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考题 多元线性回归模型满足基本假设的情况时，其参数的普通最小二乘估计是（ ）。A.非线性有偏估计 B.非线性无偏估计 C.线性有偏估计 D.线性无偏估计
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考题 在一元线性回归分析中，计算估计标准误差所使用的自由度为（）。AnBn－pCn－p－1Dn－p＋1
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考题 在一元线性回归中判定系数等于（）的平方。A相关系数B回归系数C估计标准误D总方差
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考题 如果一元线性回归方程的估计标准误差说明实际观测值y与估计值完全一致。
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考题 已知二元线性回归模型估计的残差平方和为Σe2i=800，估计用样本容量为n=23，则随机误差项μt的方差的OLS估计值为（）。A、33.33B、40C、38.09D、36.36
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考题 自相关情况下将导致（）A、参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量B、均方差MSE可能严重低估误差项的方差C、常用的F检验和t检验失效D、参数估计量是无偏的E、利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差
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考题 当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）A、有偏估计量B、有效估计量C、无效估计量D、渐近有效估计量
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考题 在一元线性回归分析中，计算估计标准误差所使用的自由度为（）。A、nB、n－pC、n－p－1D、n－p＋1
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考题 存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。
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考题 已知三元线性回归模型估计的残差平方和为Σe2i=800，估计用样本容量为n=24，则随机误差项μt的方差的OLS估计为（）。A、33.33B、40C、38.09D、36.36
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考题 在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（）的统计性质。A、有偏特性B、非线性特性C、最小方差特性D、非一致性特性
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考题 对比法试验结果的统计分析（）。A、可以进行误差分析B、可以得到无偏误差估计C、无法计算误差方差D、无法得到无偏误差估计
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考题 一元线性回归分析中，参数α、β的估计需要用到（）。A、主成分分析法B、方差分析法C、最小二乘法D、t检验
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考题 在一元线性回归分析中，如果估计标准误差为0，则意味着（）。A、回归系数为0B、回归系数为1C、相关系数为0D、相关系数绝对值为1
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考题 单选题一元线性回归模型中，回归估计的标准误差越小，表明投资组合的样本回归线的离差程度（　　）。[2016年4月真题]A 越大B 不确定C 相等D 越小
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考题 单选题对比法试验结果的统计分析（）。A 可以进行误差分析B 可以得到无偏误差估计C 无法计算误差方差D 无法得到无偏误差估计
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考题 多选题自相关情况下将导致（）A参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量B均方差MSE可能严重低估误差项的方差C常用的F检验和t检验失效D参数估计量是无偏的E利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差
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考题 单选题当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）A 有偏估计量B 有效估计量C 无效估计量D 渐近有效估计量
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考题 单选题在一元线性回归中判定系数等于（）的平方。A 相关系数B 回归系数C 估计标准误D 总方差
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考题 判断题如果一元线性回归方程的估计标准误差说明实际观测值y与估计值完全一致。A 对B 错
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考题 单选题在一元线性回归模型中，e表示（）。A 估计值Y在回归直线上的截距B 回归直线的斜率C 误差即实际值和估计值之间的差额D 因变量
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考题 单选题在一元线性回归分析中，计算估计标准误差所使用的自由度为（）。A nB n－pC n－p－1D n－p＋1
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