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82、聚类算法可以从()的角度对数据进行聚类。

A.样本

B.变量

C.数据的数量级

D.以上三点均不是


参考答案和解析
正确
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考题 K-means聚类是发现给定数据集的K个簇的算法。() 此题为判断题(对,错)。

考题 聚类算法要解决的问题有()。 A.自动识别聚类中心个数B.类别分布比较合理C.准确度高D.快速聚类

考题 ()比较适合描述数据在平面或空间中的分布,可以用来帮助分析数据之间的关联,或者观察聚类算法的选择和参数设置对聚类效果的影响。 A.饼状图B.柱状图C.折线图D.散点图

考题 层次聚类算法分为哪两种方法?简述这两个层次聚类算法。

考题 数据挖掘对聚类的数据要求是什么?

考题 简述k-means算法,层次聚类算法的优缺点。

考题 划分聚类方法对数据集进行聚类时包含什么要点?

考题 在数据挖掘中,常用的聚类算法包括:()、()、()、基于网格的方法和基于模型的方法。

考题 常见的聚类算法可以分为几类?

考题 在数据挖掘中,从以往的数据中得到规则,然后对新数据进行区分,这里使用的是()A、分类B、聚类C、关联规则D、预测

考题 许多基于内存的聚类算法所常用的两种数据结构是()和()

考题 DBSCAN算法对异常值敏感,因此要在聚类前进行异常值分析。

考题 层次聚类的聚类方式有()A、凝聚方式聚类B、分解方式聚类C、Q型聚类D、R型聚类

考题 K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。

考题 主要的数据挖掘算法有()。A、分割聚类法B、ID3算法C、Apriori算法D、遗传算法

考题 论述聚类检索算法的基本思想。

考题 目前聚类算法的选择缺觉与()的类型,()的目的和应用。A、数据B、关联C、聚类

考题 简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作()。A、层次聚类B、划分聚类C、非互斥聚类D、模糊聚类

考题 问答题按照聚类的原理和方法划分有哪三类聚类算法?各种聚类算法的思想是什么?

考题 单选题下面关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是()。A JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇B JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇C JP聚类是基于SNN相似度的概念D JP聚类的基本时间复杂度为O(m)

考题 单选题以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法()。A STINGB WaveClusterC MAFIAD BIRCH

考题 多选题主要的数据挖掘算法有()。A分割聚类法BID3算法CApriori算法D遗传算法

考题 单选题简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作()A 层次聚类B 划分聚类C 非互斥聚类D 模糊聚类

考题 判断题DBSCAN算法对异常值敏感,因此要在聚类前进行异常值分析。A 对B 错

考题 填空题聚类分析中Q型聚类是对()进行聚类,R型聚类是对变量进行聚类。

考题 单选题以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类()。A 模糊c均值B EM算法C SOMD CLIQUE

考题 判断题K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。A 对B 错

考题 多选题目前聚类算法的选择缺觉与()的类型,()的目的和应用A数据B关联C聚类