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聚类算法要解决的问题有()。

A.自动识别聚类中心个数

B.类别分布比较合理

C.准确度高

D.快速聚类


参考答案

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考题 164、K-means算法能够解决有离群点的聚类问题。

考题 149、K中心点能够解决有离群点的聚类问题。

考题 K中心点能够解决有离群点的聚类问题。

考题 下列说法正确的是A.K-means算法能够解决有离群点的聚类问题B.K-modes能够解决离散数据的聚类问题C.K-means++能够解决初始点影响聚类效果的问题D.K中心点能够解决有离群点的聚类问题

考题 下列说法错误的是?A.K-means算法能够解决有离群点的聚类问题B.K-modes能够解决离散数据的聚类问题C.K-means++能够解决初始点影响聚类效果的问题D.K中心点能够解决有离群点的聚类问题

考题 10、下列说法正确的是A.K-means算法能够解决有离群点的聚类问题B.K-modes能够解决离散数据的聚类问题C.K-means++能够解决初始点影响聚类效果的问题D.K中心点能够解决有离群点的聚类问题

考题 45、下列说法错误的是?A.K-means算法能够解决有离群点的聚类问题B.K-modes能够解决离散数据的聚类问题C.K-means++能够解决初始点影响聚类效果的问题D.K中心点能够解决有离群点的聚类问题

考题 有关机器学习算法选择的说法不正确的有?A.每种算法都有其使用范围,因此选择算法需要考虑具体处理的问题B.判断机器学习算法好坏在数据需求阶段就可以确定C.在分类前可以先做聚类分析D.对聚类问题可以任选一种聚类算法

考题 有关聚类的算法,正确的说法有以下哪些?A.自底向上的层次聚类算法对样本的输入顺序比较敏感。B.聚类的簇密度指样本的个数多少。C.类似Kmeans基于划分的聚类与基于层次的聚类都是样本的距离为划分基础。D.聚类的结果要考虑业务的可解释性。