网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：

题目内容 （请给出正确答案）

85、ID3算法在分类树构建中， 没有使用下面哪些度量来进行分类节点？

A．gini指标

B．信息增益

C．信息增益率

D．准确率

参考答案和解析
ACD
更多 “85、ID3算法在分类树构建中， 没有使用下面哪些度量来进行分类节点？A．gini指标B．信息增益C．信息增益率D．准确率” 相关考题
考题 度量算法效率可通过______来进行
查看答案
考题 树分类分为()和()两步,首先利用训练样本对分类树进行训练,构造分类树结构,然后用训练好的分类树对像素的进行逐级判定,最终确定其类别归属。
查看答案
考题 下面关于ID3算法中说法错误的是()A.ID3算法要求特征必须离散化B.信息增益可以用熵，而不是GINI系数来计算C.选取信息增益最大的特征，作为树的根节点D.ID3算法是一个二叉树模型
查看答案
考题 下面哪些使用的不是贪心算法()A.单源最短路径中的Dijkstra算法B.最小生成树的Prim算法C.最小生成树的Kruskal算法D.计算每对顶点最短路径的Floyd-Warshall算法
查看答案
考题 下面哪种分类方法是属于统计学的分类方法?()A判定树归纳B贝叶斯分类C后向传播分类D基于案例的推理
查看答案
考题 下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?()A 判定树归纳B 贝叶斯分类C 后向传播分类D 基于案例的推理
查看答案
考题 下列对决策树ID3算法的描述不正确的选项是?() A.样本集的划分依据测试属性的取值进行B.利用卡方检验来选择对因变量最有影响的自变量C.基于信息熵来选择最佳测试属性D.根据信息论理论，采用划分后样本集的不确定性作为衡量划分好坏的标准，用信息增益值度量不确定性
查看答案
考题 ID3算法的核心是在决策树叶结点上应用信息增益准则选择特征,递归地构建决策树。() 此题为判断题(对，错)。
查看答案
考题 颜色样本是按照下面哪几个因素分类的:() A.按照Hue（色相）分类B.按照Saturation（饱和度）分类C.按颜色在图像中使用频率的高低来分类D.按颜色的亮度或者明亮度分类
查看答案
考题 对定性资料进行分类，分类时应注意（）。A在分类前，看是否有一定量的回答存在B使用的分类标准要保持一致C每个回答只能放在一个间隔里D用“其他”来容纳所有没有指出答案的选项
查看答案
考题 分类方法的常用评估度量都有哪些？
查看答案
考题 颜色样本（GIF，PNG-8所使用的颜色表）是按照下面哪几个因素分类的：（）A、按照Hue（色相）分类B、按照Saturation（饱和度）分类C、按颜色在图像中使用频率的高低来分类D、按颜色的亮度或者明亮度分类
查看答案
考题 CNO中只导入无线数据不导入工程数据，下面哪个说法正确？（）A、网规对象树没有节点，GIS地图能显示小区B、网规对象树有节点，GIS地图不能显示小区C、网规对象树没有节点，GIS地图不能显示小区D、网规对象树有节点，GIS地图能显示小区
查看答案
考题 颜色样本是按照下面哪几个因素分类的：（）A、按照Hue（色相）分类B、按照Saturation（饱和度）分类C、按颜色在图像中使用频率的高低来分类D、按颜色的亮度或者明亮度分类
查看答案
考题 ID3算法是一种贪心算法，它以自顶向下递归各个击破方式构造决策树（）
查看答案
考题 决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。
查看答案
考题 下列对ID3算法的描述，正确的是（）A、每个节点的分支度都不相同B、使用Information Gain作为节点分割的依据C、可以处理数值型态的字段D、无法处理空值的字段
查看答案
考题 ID3，C4.5，CART等分类算法均是在（）的基础上改进得到。A、Apriori算法B、SVD算法C、Hunt算法D、EM算法
查看答案
考题 在税收管理员平台中，新添加到数据源分类若没有指定父节点，则创建出来的数据源分类（）A、保存为根节点分类B、报错C、默认上一父节点
查看答案
考题 分类变量使用（）建立预测模型A、决策树B、分类树C、离散树D、回归树
查看答案
考题 ID3算法以（）作为测试属性的选择标准。A、所划分的类个数B、分类的速度C、信息熵D、信息增益
查看答案
考题 判断题决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。A 对B 错
查看答案
考题 判断题ID3算法是一种贪心算法，它以自顶向下递归各个击破方式构造决策树（）A 对B 错
查看答案
考题 单选题ID3算法以（）作为测试属性的选择标准。A 所划分的类个数B 分类的速度C 信息熵D 信息增益
查看答案
考题 填空题树分类分为（）和（）两步，首先利用训练样本对分类树进行训练，构造分类树结构，然后用训练好的分类树对像素的进行逐级判定，最终确定其类别归属。
查看答案
考题 多选题以下有关随机森林算法的说法正确的是（）A随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高B随机森林算法对异常值和缺失值不敏感C随机森林算法不需要考虑过拟合问题D决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好
查看答案
考题 多选题下列对ID3算法的描述，正确的是（）A每个节点的分支度都不相同B使用Information Gain作为节点分割的依据C可以处理数值型态的字段D无法处理空值的字段
查看答案
考题 问答题设计用ID3决策树进行实例判别的判定算法。
查看答案
热门标签
最新试卷