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127、k-均值聚类算法的聚类目标是使准则函数取得最小值。

参考答案和解析
选择不同距离度量，聚类结果可能相同，也可能不同，由样本点决定
更多 “127、k-均值聚类算法的聚类目标是使准则函数取得最小值。” 相关考题
考题 聚类算法要解决的问题有()。 A.自动识别聚类中心个数B.类别分布比较合理C.准确度高D.快速聚类
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考题 影响基本K-均值算法的主要因素有()A.样本输入顺序B.模式相似性测度C.聚类准则
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考题 聚类的最简单最基本方法是()。 A.距离聚类B.层次聚类C.密度聚类D.划分聚类
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考题 K均值K－Means算法是密度聚类。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 聚合聚类算法的代表是()。 A.KNNB.FP-GrowthC.AprioriD.AGNES
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考题 聚类的典型应用不包括（ ），（请作答此空）是一个典型的聚类算法。A.决策树 B.Apriori C.k-means D.SVM
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考题 简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。
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考题 常见的聚类算法可以分为几类？
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考题 BIRCH是一种（）。A、分类器B、聚类算法C、关联分析算法D、特征选择算法
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考题 层次聚类的聚类方式有（）A、凝聚方式聚类B、分解方式聚类C、Q型聚类D、R型聚类
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考题 以下哪些是监督分类的分类方法（）A、K-均值算法B、多级切割分类法C、最大似然比法D、动态聚类法
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考题 论述聚类检索算法的基本思想。
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考题 目前聚类算法的选择缺觉与（）的类型，（）的目的和应用。A、数据B、关联C、聚类
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考题 问答题写出K-均值聚类算法的计算步骤。
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考题 问答题按照聚类的原理和方法划分有哪三类聚类算法？各种聚类算法的思想是什么？
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考题 单选题下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。A JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇B JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇C JP聚类是基于SNN相似度的概念D JP聚类的基本时间复杂度为O（m）
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考题 单选题以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。A STINGB WaveClusterC MAFIAD BIRCH
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考题 多选题以下哪些是监督分类的分类方法（）AK-均值算法B多级切割分类法C最大似然比法D动态聚类法
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考题 多选题层次聚类的聚类方式有（）A凝聚方式聚类B分解方式聚类CQ型聚类DR型聚类
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考题 单选题以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。A 模糊c均值B EM算法C SOMD CLIQUE
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考题 多选题（）都属于分裂的层次聚类算法。A二分K均值BMSTCChameleonD组平均
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考题 多选题以下属于聚类算法的是（）AK均值BDBSCANCAprioriDJarvis-Patrick（JP）
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考题 判断题K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。A 对B 错
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考题 多选题目前聚类算法的选择缺觉与（）的类型，（）的目的和应用A数据B关联C聚类
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