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13、模型欠拟合和过拟合问题都是可以解决的
参考答案和解析
欠拟合的原因:模型复杂度过低,不能很好的拟合所有的数据,训练误差大; 避免欠拟合:增加模型复杂度,如采用高阶模型(预测)或者引入更多特征(分类)等。 过拟合的原因:模型复杂度过高,训练数据过少,训练误差小,测试误差大; 避免过拟合:降低模型复杂度,如加上正则惩罚项,如 L1,L2,增加训练数据等。
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