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4、影响k-均值聚类算法效果的主要因素之一是初始类心的选取，相比较而言，哪一种方法选取的k 个样本作为初 始类心较好？

A．按输入顺序选前k个

B．随机挑选k个

C．选相距最远的k个

D．选分布密度最高处的k个

参考答案和解析
选分布密度最高处的k个
更多 “4、影响k-均值聚类算法效果的主要因素之一是初始类心的选取，相比较而言，哪一种方法选取的k 个样本作为初 始类心较好？A．按输入顺序选前k个B．随机挑选k个C．选相距最远的k个D．选分布密度最高处的k个” 相关考题
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考题 K-means算法叙述正确的是（）A、在K-means算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的B、在K-means算法中，首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分，然后对初始划分进行优化C、对于一个类中的每个对象，在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目D、从K-means算法框架可以看出，该算法需要不断地进行样本分类调整，不断地计算调整后的新的聚类中心，因此当数据量非常大时，算法的时间开销是非常大的
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考题 K-means算法的叙述正确的是（）A、在K-means算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的B、在K-means算法中，首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分，然后对初始划分进行优化C、对于一个类中的每个对象，在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目的新的聚类心，因此当数据量非常大时，算法的时间开销是非常大的
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考题 多选题K-means算法叙述正确的是（）A在K-means算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的B在K-means算法中，首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分，然后对初始划分进行优化C对于一个类中的每个对象，在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目D从K-means算法框架可以看出，该算法需要不断地进行样本分类调整，不断地计算调整后的新的聚类中心，因此当数据量非常大时，算法的时间开销是非常大的
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