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1、阅读算法攻破人脸识别“口罩”难题，两天落地千人小区准确率达97％ 链接：https://new.qq.com/omn/20200218/20200218A0A04O00.html，讨论卷积神经网络在实际应用过程中可能碰到的问题以及解决方法。
参考答案和解析
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考题
戴口罩等遮挡条件下的人脸识别其实是一项“老”技术，此前研究人员在解决军事刑侦和视频监控问题时就曾长期研究过该技术，并发展出诸多成熟应用。因此，________________。但是以往的技术基础并没有完全打消人们对戴口罩人脸识别“先天不足”的顾虑。相较于以往，口罩遮挡面部，使得人脸识别系统收集到的面部信息大量减少。不过研究表明，人脸识别的关键信息集中于眉毛和眼镜，只要模型训练得当，戴口罩人脸识别的准确率并不会大幅下降。填入画横线部分最恰当的一项是：()A.提高识别精准度才是这一技术的难点所在B.该技术的稳定性和准确率是有一定基础的C.人脸识别技术已经被广泛应用于各个领域D.人脸识别并不需要对全脸进行整体识别
考题
以下是《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》论文的目次：一.概述二.数学基础知识三.传感器基础知识四.人工神经网络简介五.人工神经网络在目标识别中的应用六.仿真七.结论八.致谢九.参考文献。它是一种仿教科书式的论文，其在目次上存在的主要问题是（）A、概述的设置B、数学基础的介绍C、传感器基础的介绍D、“人工神经网络在目标识别中的应用”篇幅比例偏少
考题
下面关于C1算法和C2算法的说明，哪个是正确的？（）A、C1用于小区选择和重选，C2算法用于定位（Locating）。B、C1算法用于定位（Locating），C2用于小区选择和重选。C、C1算法用于PhaseTwo手机的小区选择和重选，C2算法用于PhaseOne手机的小区选择和重选。D、C1算法用于PhaseOne手机的小区选择和重选，以及PhaseTwo手机的小区选择，C2算法用于PhaseTwo手机的小区重选。
考题
填空题（）特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等。
考题
判断题在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。A
对B
错
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