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有两组样本x=[35,37,36,38,45,40,44], y=[37,39,32,40,43,44,41]，两者之间是否存在显著差异：

A．不存在显著差异，significance=0.9474

B．不存在显著差异，significance=0.5474

C．存在显著差异，significance=0.9474

D．存在显著差异，significance=0.5474

参考答案和解析
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考题 K-S检验方法的内容不包括( )。A．用频数或频率来判断两组数据之间是否存在显著差异B．用累计频数或累计频率来判断两组数据之间是否存在显著差异C．要求资料的计量水平至少为列名水平D．要求两组数据间各自独立，即各自的发展变化均不受对方的影响E．两组数据间是否独立，对检验结果没有影响
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考题 X2检验方法是一种非参数检验方法，是用累计次数或累计频率来判断两组数据之间是否存在显著差异的方法。（ ）
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考题 显著性水平是假设检验中判断样本统计量与总体参数是否有显著差异的标准。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 多个配对样本(多个相关样本)非参数检验用于对多组配对样本数据分析,推断样本来自的多个总体的中位数或分布是否有显著差异。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 两独立样本T检验用于推断两个独立样本的总体均值是否有显著差异。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 X2检验方法是一种非参数检验方法，是用累计次数或累计频率来判断两组数据之间是否存在显著差异的方法。( )A．正确B．错误
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考题 检验两组结果是否存在显著性差异采用（）检验法，检验两组数据的精密度是否存在显著性差异采用（）检验法。
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考题 检验分析结果的平均值与标准值之间是否存在显著性差异，应当用（）检验法；判断同一试样的两组测定结果的平均值之间是否存在显著性差异，应先用（）检验法判断两组数据的（）有否显著性差异，再进一步用（）检验法判断平均值间有否显著性差异。
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考题 F检验法是通过比较两组数据的（）以确定它们的（）是否有显著性差异的。
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考题 以下关于F检验法的说法正确的有（）。A、通过比较两组数据的标准偏差S，来确定它们的精密度是否有显著性差异B、要在一定的置信度和相应的自由度（f大和f小）的情况下查F值表C、如果F计＞F表，说明两组数据的精密度存在显著性差异D、如果F计F表，说明两组数据的精密度没有显著性差异
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考题 检验两组结果是否存在显著性差异采用（）检验法。
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考题 检验两组数据的精密度是否存在显著性差异采用（）检验法。
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考题 当n=30时，测验一个样本方差和总体方差是否有显著差异的方法用（）。A、F检验B、u检验C、t检验D、X2检验
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考题 从20的样本中得到的有关回归结果是：SSR=60，SSE=40。要检验x与y之间的线性关系是否显著，即检验假设：H0：β1=0。检验x与y之间的线性关系是否显著？
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考题 方差分析所要研究的问题是（）。A、各总体的方差是否相等B、各样本数据之间是否有显著差异C、分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D、分类型因变量对数值型自变量是否显著
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考题 方差分析的目的是（）A、比较不同总体的方差是否相等B、判断总体是否存在方差C、分析各样本数据之间是否存在显著差异D、研究各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著
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考题 如果能根据X的数值推算Y，则两者之间必然存在因果关系。
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考题 两组数据的精密度之间是否存在显著性差异，用t检验法检验。
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考题 F检验是通过比较两组数据的（），以确定它们的（精密度）是否存在显著性差异。
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考题 填空题检验测定结果有否可疑值可采用的方法是（）、（）；检验两组数据之间是否存在显著差异应采用的方法是（）和（）。
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考题 填空题F检验显著或极显著说明组间处理效应存在，但并不能说明每两组间都存在差异，要知道每两组间是否有差异，必须进行多重比较，常采用的比较方法有（）和（），后一种方法又分为q法和新复极差法（SSR法）。生物试验中常采用新复极差法（SSR法）。
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考题 问答题从20的样本中得到的有关回归结果是：SSR=60，SSE=40。要检验x与y之间的线性关系是否显著，即检验假设：H0：β1=0检验x与y之间的线性关系是否显著？
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考题 单选题方差分析的目的是（）A 比较不同总体的方差是否相等B 判断总体是否存在方差C 分析各样本数据之间是否存在显著差异D 研究各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著
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考题 填空题检验两组结果是否存在显著性差异采用（）检验法，检验两组数据的精密度是否存在显著性差异采用（）检验法。
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考题 判断题两组数据的精密度之间是否存在显著性差异，用t检验法检验。A 对B 错
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考题 填空题检验分析结果的平均值与标准值之间是否存在显著性差异，应当用（）检验法；判断同一试样的两组测定结果的平均值之间是否存在显著性差异，应先用（）检验法判断两组数据的（）有否显著性差异，再进一步用（）检验法判断平均值间有否显著性差异。
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