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使用kmeans、基于密度的聚类和Kohonen等多种聚类算法对同一数据集进行聚类时，可能会得到不同的分组数（类数），分组数较多的聚类算法一般是比较好的。

参考答案和解析
对数据分布有更好的描述性
更多 “使用kmeans、基于密度的聚类和Kohonen等多种聚类算法对同一数据集进行聚类时，可能会得到不同的分组数（类数），分组数较多的聚类算法一般是比较好的。” 相关考题
考题 K－means聚类是发现给定数据集的K个簇的算法。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 聚类的主要方法不包括() A.划分聚类B.层次聚类C.密度聚类D.距离聚类
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考题 聚类算法要解决的问题有()。 A.自动识别聚类中心个数B.类别分布比较合理C.准确度高D.快速聚类
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考题 聚类的最简单最基本方法是()。 A.距离聚类B.层次聚类C.密度聚类D.划分聚类
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考题 K均值K－Means算法是密度聚类。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 层次聚类算法分为哪两种方法?简述这两个层次聚类算法。
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考题 划分聚类方法对数据集进行聚类时包含什么要点？
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考题 在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。
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考题 常见的聚类算法可以分为几类？
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考题 常用的聚类分析法有（）、系统聚类法、模糊聚类法等。A、序贯聚类法B、样品聚类法C、相关聚类法D、时间聚类法
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考题 聚类分析包括哪两种类型（）。A、指标之间的聚类和变量之间的聚类B、变量之间的聚类和样品之间的聚类C、样品之间的聚类和总体之间的聚类D、指标之间的聚类和总体之间的聚类
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考题 许多基于内存的聚类算法所常用的两种数据结构是（）和（）
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考题 以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量（）A、层次聚类法B、快速聚类法（K-Mans）C、基于密度的聚类法D、基于网格的聚类法
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考题 层次聚类的聚类方式有（）A、凝聚方式聚类B、分解方式聚类C、Q型聚类D、R型聚类
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考题 K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
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考题 聚类分析也有不同的分类：按聚类方法可分为系统聚类和（）。A、指标聚类B、系统聚类C、动态聚类D、产品聚类
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考题 目前聚类算法的选择缺觉与（）的类型，（）的目的和应用。A、数据B、关联C、聚类
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考题 简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）。A、层次聚类B、划分聚类C、非互斥聚类D、模糊聚类
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考题 问答题按照聚类的原理和方法划分有哪三类聚类算法？各种聚类算法的思想是什么？
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考题 单选题下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。A JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇B JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇C JP聚类是基于SNN相似度的概念D JP聚类的基本时间复杂度为O（m）
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考题 单选题常用的聚类分析法有（）、系统聚类法、模糊聚类法等。A 序贯聚类法B 样品聚类法C 相关聚类法D 时间聚类法
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考题 单选题以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。A STINGB WaveClusterC MAFIAD BIRCH
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考题 单选题简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）A 层次聚类B 划分聚类C 非互斥聚类D 模糊聚类
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考题 填空题聚类分析中Q型聚类是对（）进行聚类，R型聚类是对变量进行聚类。
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考题 单选题以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。A 模糊c均值B EM算法C SOMD CLIQUE
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考题 多选题以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量（）A层次聚类法B快速聚类法（K-Mans）C基于密度的聚类法D基于网格的聚类法
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考题 判断题K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。A 对B 错
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考题 多选题目前聚类算法的选择缺觉与（）的类型，（）的目的和应用A数据B关联C聚类
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