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简单循环神经网络隐藏层h(t)接受()
A.上一个隐藏层的输出h(t-1)
B.下一个隐藏层的输出h(t+1)
C.上一个状态的输入x(t-1)
D.当前状态的输入x(t)
参考答案和解析
上一个隐藏层的输出h(t-1);当前状态的输入x(t)
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考题
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A.ReLUB.tanhC.sigmoidD.其他都不是
考题
单选题如何以神经网络仿真逻辑回归(Logistic Regression)?()A
输入层节点个数设定为2B
输出层节点个数设定为2C
隐藏层节点个数设定为0D
隐藏层节点个数设定为1
考题
单选题()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A
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对抗神经网络
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