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简单循环神经网络隐藏层h(t)接受()

A.上一个隐藏层的输出h(t-1)

B.下一个隐藏层的输出h(t+1)

C.上一个状态的输入x(t-1)

D.当前状态的输入x(t)


参考答案和解析
上一个隐藏层的输出h(t-1);当前状态的输入x(t)
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考题 神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。

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考题 目前,深度学习主要包括()。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

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考题 ()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

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