下列关于CNN的说法不正确的是（）

A.经过卷积运算，无法产生与输入相同大小的输出###SXB###B.CNN中的卷积运算，每个输出特性不用查看每个输入特征，而只需查看部分输入特征。###SXB###C.对图像用一个卷积核进行卷积运算，实际上是一个滤波的过程。每个卷积核都是一种特征提取方式，就像是一个筛子，将图像中符合条件的部分筛选出来。###SXB###D.0填充：用额外的“假”像素（通常值为0）填充边缘。这样，在滑动时的卷积核可以允许原始边缘像素位于卷积核的中心，同时延伸到边缘之外的假像素，从而产生与输入相同大小的输出。