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对于线性回归，我们应该有以下哪些假设？ （1）找到离群点很重要, 因为线性回归对离群点很敏感 （2）线性回归要求所有变量必须符合正态分布 （3）线性回归假设数据没有多重线性相关性

A．1 和 2

B．2 和 3

C．1,2 和 3

D．都不是

参考答案和解析
（1）作简单线性回归分析要有实际意义，不要把豪无关联的两种现象强加在一起作回归分析。在理论上，任何成对的两组数据都可以获得一个唯一的线性回归方程，并有可能作回归系数的假设检验有统计学意义。 （2）在作线性回归分析前，一定要绘制散点图，观察全部数据点的分布趋势，只有存在线性趋势时，才可以进行线性回归分析。 （3）线性回归方程的适用范围一般以自变量的取值范围为限，若无充分理由证明超过自变量取值范围仍是直线，应该避免外延。 （4）作线性回归分析有统计学意义不等于有实际意义，考察线性回归方程的实际效果用决定系数R2的大小，而不是线性回归分析的假设检验的概率P值。
更多 “对于线性回归，我们应该有以下哪些假设？ （1）找到离群点很重要, 因为线性回归对离群点很敏感 （2）线性回归要求所有变量必须符合正态分布 （3）线性回归假设数据没有多重线性相关性A．1 和 2B．2 和 3C．1,2 和 3D．都不是” 相关考题
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