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对于K-Means聚类算法下列说法正确的是:()。

A.初始聚类中心的选择对聚类结果影响不大

B.须事先给定聚类数k值

C.对噪声和孤立数据敏感

D.是一种无监督学习方法


参考答案和解析
对大数据集有较高的效率并且具有可伸缩性。#是一种无监督学习方法。#k值无法自动获取,初始聚类中心随机选择。#初始聚类中心的选择对聚类结果影响不大。
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考题 K-means算法的叙述正确的是()A、在K-means算法中K是事先给定的,这个K值的选定是非常难以估计的B、在K-means算法中,首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分,然后对初始划分进行优化C、对于一个类中的每个对象,在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目的新的聚类心,因此当数据量非常大时,算法的时间开销是非常大的

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