网友您好, 请在下方输入框内输入要搜索的题目:

题目内容 (请给出正确答案)

3、影响K-均值聚类算法的主要因素有()。

A.样本输入顺序

B.聚类准则

C.类别数的设置

D.初始聚类中心的选取


参考答案和解析
样本输入顺序;类别数的设置;初始聚类中心的选取
更多 “3、影响K-均值聚类算法的主要因素有()。A.样本输入顺序B.聚类准则C.类别数的设置D.初始聚类中心的选取” 相关考题
考题 聚类算法要解决的问题有()。 A.自动识别聚类中心个数B.类别分布比较合理C.准确度高D.快速聚类

考题 以下不属于影响聚类算法结果的主要因素有()A.已知类别的样本质量B.分类准则C.特征选取D.模式相似性测度

考题 影响基本K-均值算法的主要因素有()A.样本输入顺序B.模式相似性测度C.聚类准则

考题 如果以特征向量的相关系数作为模式相似性测度,则影响聚类算法结果的主要因素有()A.已知类别样本质量B.分类准则C.量纲

考题 在k-均值算法中,以下哪个选项可用于获得全局最小?A.尝试为不同的质心(centroid)初始化运行算法B.调整迭代的次数C.找到集群的最佳数量D.以上所有

考题 K均值K-Means算法是密度聚类。() 此题为判断题(对,错)。

考题 层次聚类算法分为哪两种方法?简述这两个层次聚类算法。

考题 在k-均值算法中,以下哪个选项可用于获得全局最小()?A、尝试为不同的质心(centroid)初始化运行算法B、调整迭代的次数C、找到集群的最佳数量D、以上所有

考题 以下是哪一个聚类算法的算法流程() ①构造k-最近邻图。 ②使用多层图划分算法划分图。 ③repeat:合并关于相对互连性和相对接近性而言,最好地保持簇的自相似性的簇。 ④until:不再有可以合并的簇。A、MSTB、OPOSSUMC、ChameleonD、Jarvis-Patrick(JP)

考题 K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。

考题 ()都属于分裂的层次聚类算法。A、二分K均值B、MSTC、ChameleonD、组平均

考题 主要的数据挖掘算法有()。A、分割聚类法B、ID3算法C、Apriori算法D、遗传算法

考题 非监督分类常用的方法是K-均值算法和最大似然比法。

考题 以下哪些是监督分类的分类方法()A、K-均值算法B、多级切割分类法C、最大似然比法D、动态聚类法

考题 监督分类常用的方法是K-均值算法和最大似然比法。

考题 ISODATA算法与K-均值算法有什么不同。

考题 问答题写出K-均值聚类算法的计算步骤。

考题 问答题按照聚类的原理和方法划分有哪三类聚类算法?各种聚类算法的思想是什么?

考题 单选题以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法()。A STINGB WaveClusterC MAFIAD BIRCH

考题 判断题监督分类常用的方法是K-均值算法和最大似然比法。A 对B 错

考题 多选题以下哪些是监督分类的分类方法()AK-均值算法B多级切割分类法C最大似然比法D动态聚类法

考题 多选题主要的数据挖掘算法有()。A分割聚类法BID3算法CApriori算法D遗传算法

考题 单选题以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类()。A 模糊c均值B EM算法C SOMD CLIQUE

考题 多选题()都属于分裂的层次聚类算法。A二分K均值BMSTCChameleonD组平均

考题 多选题以下属于聚类算法的是()AK均值BDBSCANCAprioriDJarvis-Patrick(JP)

考题 判断题K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。A 对B 错

考题 问答题ISODATA算法与K-均值算法有什么不同。

考题 判断题非监督分类常用的方法是K-均值算法和最大似然比法。A 对B 错