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叙述异方差性的概念、后果和补救措施。


参考答案

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考题 方差齐性检验的概念和意义是什么?

考题 下列说法正确的是( )A.异方差是样本现象 B.异方差的变化与解释变量的变化有关 C.异方差是总体现象 D.时间序列更易产生异方差

考题 下列说法正确的有( )。A.当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B.当异方差出现时,常用的t和F检验失效C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D.如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性E.如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

考题 如果模型中存在异方差现象,则会引起如下后果( )A.参数估计值有偏B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低E.参数估计值仍是无偏的

考题 下列关于异方差性检验的叙述,正确的是( )。A.通过图示法可以精确断定模型是否存在异方差性 B.G-Q检验需要对样本进行排序 C.G-Q检验不需要对样本进行排序 D.怀特(White)检验需要对样本进行排序

考题 下列说法不正确的是( )A.异方差是一种随机误差现象 B.异方差产生的原因有设定误差 C.检验异方差的方法有F检验法 D.修正异方差的方法有加权最小二乘法

考题 什么是异方差性?

考题 下列选项中说法正确的有()。A、当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B、当异方差出现时,常用的t和F检验失效C、异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D、如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性E、如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

考题 异方差性的后果包括()。A、参数估计量不再满足无偏性B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、普通最小二乘法参数估计量方差较大

考题 异方差性

考题 如果模型中存在异方差现象,则会引起如下后果()A、 参数估计值有偏B、 参数估计值的方差不能正确确定C、 变量的显著性检验失效D、 预测精度降低E、 参数估计值仍是无偏的

考题 什么是异方差?如何处理异方差问题?

考题 检验异方差性的常用方法主要有()、()、()和()等。

考题 下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法,正确的有()。A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,利用普通最小二乘法的估计量都存在C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,仍然可以进行模型预测D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救

考题 产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。

考题 产生异方差的原因是什么?试举例说明经济现象中的异方差性。

考题 异方差性的解决方法有哪些?

考题 消除异方差性的主要方法有()、()和()等。

考题 检验异方差性的方法有哪些?

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考题 问答题产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。

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