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下面关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是()。

  • A、JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇
  • B、JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇
  • C、JP聚类是基于SNN相似度的概念
  • D、JP聚类的基本时间复杂度为O(m)

参考答案

更多 “下面关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是()。A、JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇B、JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇C、JP聚类是基于SNN相似度的概念D、JP聚类的基本时间复杂度为O(m)” 相关考题
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考题 单选题下面关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是()。A JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇B JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇C JP聚类是基于SNN相似度的概念D JP聚类的基本时间复杂度为O(m)

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考题 多选题主要的数据挖掘算法有()。A分割聚类法BID3算法CApriori算法D遗传算法

考题 单选题下列哪种算法属于聚类算法的范畴().A Apriori算法B k-means算法C kNN算法D C4.5算法

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考题 多选题以下属于聚类算法的是()AK均值BDBSCANCAprioriDJarvis-Patrick(JP)

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考题 多选题目前聚类算法的选择缺觉与()的类型,()的目的和应用A数据B关联C聚类