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（请给出正确答案）
下面关于模型过拟合的原因中，错误的是（）？
A．样本太多会导致过拟合
B．模型太复杂会导致过拟合
C．训练集中包含噪声，会导致过拟合
D．样本太少会导致过拟合
参考答案和解析
样本太多会导致过拟合
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从时间数列的观察值出发确定趋势线的类型，若观察值的（ ）。A．一次差大致相同可拟合二次曲线模型B．逐期增长量大致相同可拟合线性趋势模型C．二次差大致相同可拟合Gomperts曲线模型D．环比增长速度大致上相同可拟合指数曲线模型E．环比增长速度大致上相同可拟合二次曲线模型
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关于logit回归和SVM不正确的是()A.Logit回归目标函数是最小化后验概率B.Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小C.SVM目标是结构风险最小化D.SVM可以有效避免模型过拟合
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关于支持向量机,下列说法正确的选项是?()
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关于Logistic回归和SVM,以下说法错误的是?( )
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下列关于决定系数R的说法，正确的有（ ）。
Ⅰ.残差平方和越小，R越小
Ⅱ.残差平方和越小，R越大
Ⅲ.R=1时，模型与样本观测值完全拟合
Ⅳ.R越接近于0，模型的拟合优度越高
A、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
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给出下列结论： （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个A、1B、2C、3D、4
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