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我们将物联网信息处理技术分为节点内信息处理、汇聚数据融合管理、语义分析挖掘以及()四个层次。

  • A、物联网应用服务
  • B、物联网网络服务
  • C、物联网传输服务
  • D、物联网链路服务

参考答案

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考题 在物联网分布式存储方式中,网络传感器节点分为以下几类()。 A.接入节点B.中继节点C.存储节点D.汇聚节点

考题 实现物联网依赖的关键技术不包括()。A:信息采集技术 B:高速可靠的信息传递技术 C:可靠的信息处理技术 D:信息智能分析与控制技术

考题 由于建设工程项目大量数据处理的需要,应重视利用信息技术的手段进行信息管理,其核心手段是( )。A、基于互联网的信息管理平台 B、基于互联网的信息传输平台 C、基于互联网的信息处理平台 D、信息处理工作平台

考题 在物联网分布式存储方式中,网络传感器节点分为以下几类()。A、接入节点B、中继节点C、存储节点D、汇聚节点

考题 我们将物联网信息处理技术分为哪四个层次()A、物联网应用服务B、节点内信息处理C、汇聚数据融合管理D、语义分析挖掘

考题 物联网体系架构中的网络层包括()。A、通信与互联网的融合网络B、网络管理中心C、信息处理中心D、交互融合中心

考题 由于建设工程项目大量数据处理的需要,应重视利用信息技术的手段进行信息管理,当今时代其核心手段是()。A、数据库技术B、数据仓库技术C、基于网络的信息处理平台D、信息处理工作平台

考题 从信息流程的角度,我们可以将物联网分为()三大环节。A、信息采集B、信息传输C、信息处理

考题 管理信息系统在处理与管理活动有关的信息时可以分为4个层次,一次为:战略信息处理、战术信息处理、运作信息处理和作业信息处理。

考题 数据处理的工作分为哪三个方面()A、信息处理B、数据加工C、数据管理D、数据传播

考题 由于建设工程项目大量数据处理的需要,应重视利用新信息技术的手段进行信息管理,其核心手段是()。A、基于局域网的信息管理平台B、基于互联网的信息处理平台C、基于互联网的信息传输平台D、基于局域网的信息处理平台

考题 物联网数据融合的关键技术()A、数据融合的基本内容B、数据融合节点的选择C、数据融合时机D、数据融合算法

考题 下列哪些是典型的物联网节点()A、计算机B、汇聚和转发节点C、远程控制单元D、传感器节点信息传输技术

考题 物理网信息处理技术分为哪几个层次()A、节点内信息处理B、汇聚数据融合管理C、语义分析挖掘D、物联网应用服务

考题 单选题由于建设工程项目大量数据处理的需要,应重视利用信息技术的手段进行信息管理,其核心手段是( )。A 基于互联网的信息管理平台B 基于互联网的信息传输平台C 基于互联网的信息处理平台D 信息处理工作平台

考题 多选题物理网信息处理技术分为哪几个层次()A节点内信息处理B汇聚数据融合管理C语义分析挖掘D物联网应用服务

考题 多选题以下关于无线传感器网络的描述中,正确的是()。A无线传感器网络由传感器节点、汇聚节点和管理节点组成B每个传感器节点可以通过多跳方式将数据传输到汇聚节点C汇聚节点只能通过Internet将数据传输到管理节点D在管理节点的管理平台上(管理软件)可以查询每个传感器节点的工作状态E汇聚节点和传感器节点都必须具有路由功能

考题 判断题节点内信息处理层通过节点间协同合作完成时钟同步、节点间数据加密解密、节点间定位、节点内信息的持久化存储等任务。()A 对B 错

考题 多选题下列哪些是典型的物联网节点?()A计算机B汇聚和转发节点C远程控制单元D传感器节点信息传输技术

考题 多选题物联网体系架构中的网络层包括()。A通信与互联网的融合网络B网络管理中心C信息处理中心D交互融合中心

考题 多选题在物联网分布式存储方式中,网络传感器节点分为以下几类()。A接入节点B中继节点C存储节点D汇聚节点

考题 单选题建设工程项目利用信息技术手段进行信息管理,其核心手段是()。A 数据库技术B 数据库的不断更新C 信息处理的工作平台D 基于互联网的信息处理平台

考题 单选题由于建设工程项目大量数据处理的需要,应重视利用新信息技术的手段进行信息管理,其核心手段是( )。A 基于局域网的信息管理平台B 基于互联网的信息处理平台C 基于互联网的信息传输平台D 基于局域网的信息处理平台

考题 多选题我们将物联网信息处理技术分为那四个层次?( )A物联网应用服务B节点内信息处理C汇聚数据融合管理D语义分析挖掘

考题 单选题我们将物联网信息处理技术分为节点内信息处理、汇聚数据融合管理、语义分析挖掘以及()四个层次。A 物联网应用服务B 物联网网络服务C 物联网传输服务D 物联网链路服务

考题 填空题我们将物联网信息处理技术分为节点内信息处理、汇聚数据融合管理、语义分析挖掘以及()四个层次。

考题 多选题物联网数据融合的关键技术()A数据融合的基本内容B数据融合节点的选择C数据融合时机D数据融合算法